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一种低计算负担的准Z源逆变器多矢量模型预测功率控制方法
Multivector Model Predictive Power Control With Low Computational Burden for Grid-Tied Quasi-Z-Source Inverter Without Weighting Factors
Xinwei Duan · Longyun Kang · Hailan Zhou · Qinghua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种针对并网准Z源逆变器(qZSI)的多矢量模型预测功率控制(MV-MPPC)策略。该方法旨在克服传统模型预测控制的缺陷,通过优化算法结构,在无需权重因子的前提下显著降低了计算负担,同时提升了系统的动态响应性能和稳态控制精度。
解读: 准Z源逆变器(qZSI)具有单级升降压能力,在光伏逆变器和储能变流器(PCS)领域具有潜在应用价值。该研究提出的低计算负担多矢量模型预测控制(MV-MPPC)技术,能够有效解决传统MPC计算量大、权重因子难以整定等工程痛点。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统,该算法有助于在不增...