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用于光伏系统GMPPT及局部阴影检测的烟花增强型P&O算法
Fireworks Enriched P&O Algorithm for GMPPT and Detection of Partial Shading in PV Systems
Chakkarapani Manickam · Guru Praanesh Raman · Guru Raghav Raman · Saravana Ilango Ganesan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文针对光伏系统在非均匀光照下的全局最大功率点跟踪(GMPPT)问题,提出了一种基于组串MPP电压电流趋势的辐照类型检测方案。该方案能有效区分均匀与非均匀光照,避免在均匀光照下进行宽范围搜索导致的功率损耗,提升了光伏系统的整体发电效率。
解读: 该算法对阳光电源的组串式逆变器(如SG系列)具有极高的应用价值。在复杂的工商业光伏屋顶应用场景中,局部阴影导致的遮挡效应常使传统P&O算法陷入局部最优。该研究提出的辐照类型检测机制,能够实现算法的自适应切换,在保证全局寻优能力的同时,显著降低均匀光照下的功率波动与搜索损耗。建议研发团队将其集成至iS...