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储能系统技术 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS ★ 5.0

高倍率锂离子电池早期内部短路电阻识别的电流曲线优化

Current Profile Optimization for Accurate Early-Stage Internal Short Circuit Resistance Identification of High-Rate Lithium-ion Batteries

Guanzheng Li · Bin Li · Guirong Lu · Shuai Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

高倍率锂离子电池广泛应用于电动汽车及调频储能电站,但易产生锂枝晶引发内部短路(ISC),导致热失控。本文提出一种电流曲线优化方法,旨在实现早期ISC电阻的精确识别,为电池安全预警提供关键指标,对提升储能系统安全性具有重要意义。

解读: 该研究对于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统至关重要。作为全球储能领先企业,电池安全是核心竞争力。通过优化电流激励曲线实现ISC早期精准识别,可直接集成于阳光电源的BMS(电池管理系统)算法中,显著提升系统在调频等高倍率工况下的故障预警能力,降低热失控风险。建议研发团队...