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基于湍流射流点火的掺氢椭圆转子发动机清洁燃烧：通过流场耦合协同提升热力学与排放性能
Clean combustion of a hydrogen-doped elliptical rotary engine based on turbulent jet ignition: Synergistic enhancement of thermodynamic and emission performance via flow field coupling
Zhenghao Yanga · Yang Dub · Guangyu Jiab · Xu Gaob 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 椭圆转子发动机（ERE）因其高能量密度和紧凑设计，有望作为特种动力替代传统的往复式发动机。然而，其特殊的偏心结构导致点火时刻燃烧室呈现扁平化形态，不利于完全燃烧。为优化热力学效率与排放特性，本文通过数值模拟方法，基于缸内压缩流场构建了适用于ERE的湍流射流点火构型（TJI-ERE）。设计了三种不同的射流方向——前向射流（FJ）、垂直射流（VJ）和后向射流（BJ），并分别设置孔径为1 mm（D1）、2 mm（D2）和3 mm（D3）的喷射孔口。通过机理分析，系统研究了射流火焰传播与双向涡旋形...
解读: 该椭圆转子发动机湍流射流点火技术的流场耦合优化思路,对阳光电源增程式电动汽车动力系统具有重要参考价值。研究中的多物理场耦合仿真方法可应用于我司电驱动系统的热管理优化,特别是电机冷却流场与温度场的协同设计。射流方向与孔径对燃烧效率的影响机制,可启发储能变流器ST系列的散热风道设计,通过调控气流方向提升...
基于多任务学习的非线性天气修正方法提升光伏发电预测精度
Enhancing PV power forecasting accuracy through nonlinear weather correction based on multi-task learning
Zhirui Tiana1 · Yujie Chenb1 · Guangyu Wangc · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386
准确的短期光伏（PV）功率预测对于优化能源管理以及在快速发展的可再生能源领域中维持电网稳定性至关重要。然而，光伏系统对变化天气条件具有固有的高敏感性，这给实现可靠的预测带来了重大挑战。现有研究主要通过两种途径来提高短期预测精度。一方面，部分研究将气象变量作为输入特征以提升预测精度，但该方法往往难以充分捕捉不同气象因素与光伏输出之间复杂且动态的相互作用。另一方面，大多数修正方法采用误差修正（EC）技术，根据预测的误差对初始光伏预测结果进行调整。然而，误差序列的高度波动性显著限制了EC的有效性，因为...
解读: 该多任务学习光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。论文提出的两阶段框架可集成至SG系列逆变器的预测性维护系统:第一阶段MTL模型可解析气象因素与光伏输出的非线性耦合关系,优化MPPT算法的动态响应;第二阶段天气修正模块可提升功率预测精度,增强ST系列储能PCS...