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一种具有多个功率调节端口的新型Delta型无变压器统一潮流控制器
A Novel Delta-Type Transformerless Unified Power Flow Controller With Multiple Power Regulation Ports
Hao Qiu · Jianwen Zhang · Jianqiao Zhou · Gang Shi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文提出了一种新型Delta型无变压器统一潮流控制器（UPFC）。传统UPFC依赖庞大的工频变压器实现隔离和升压，成本高且体积大。该研究通过创新的拓扑结构，在实现灵活交流输电系统（FACTS）功能的同时，去除了笨重的变压器，有效提升了系统的功率密度和调节灵活性。
解读: 该技术属于电网侧电力电子控制范畴，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该无变压器拓扑在提升功率密度和降低成本方面的思路，对公司研发下一代高压大功率并网设备具有参考价值。特别是对于PowerTitan等大型储能系统或未来参与电网调控的构网型设备，通过电力电子化手段替代传...
基于扩展状态观测器的双三相永磁同步电机改进无差拍预测电流控制
Improved Deadbeat Predictive Current Control With Extended State Observer for Dual Three-Phase PMSMs
Xiaodong Sun · Xuwei Lin · Dong Guo · Gang Lei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种基于扩展状态观测器（ESO）的无差拍预测电流控制（DPCC）方法，旨在解决双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）在参数失配下的控制性能问题。通过引入与跟踪误差指数函数相关的变增益系数，增强了观测器在复杂工况下的收敛速度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的高性能预测控制算法及扩展状态观测器技术，虽然主要针对多相电机驱动，但其核心思想——即通过观测器补偿参数失配以提升控制鲁棒性，对阳光电源的功率变换控制具有重要参考价值。特别是在风电变流器及大功率储能变流器（PCS）中，面对复杂的电网环境和参数波动，引入此类变增益观测器可有效提升系统动态响应...
基于多序列环流注入的可扩展端口直流固态变压器运行与控制
Operation and Control of Extensible Port-DC Solid State Transformer With Multisequence Circulating Current Injection
Xingda Xia · Jianqiao Zhou · Gang Shi · Linpeng Yao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文提出了一种基于模块化多电平变换器（MMC）的可扩展端口直流固态变压器（EPdc-SST）。通过在MMC桥臂上构建独立的低压直流母线，该拓扑不仅满足了不同电压等级的接入需求，还通过多序列环流注入技术优化了系统运行性能，为混合中压交直流配电网提供了高效的电能变换方案。
解读: 该技术主要针对中压配电网的直流变换场景，与阳光电源的PowerTitan系列储能系统及大型光伏电站的直流汇流技术具有一定关联。虽然目前主流产品多采用集中式或组串式逆变器，但随着未来光储直柔及中压直流配电网的发展，MMC基固态变压器技术在大型储能电站的直流耦合及多端口能量管理方面具有潜在应用价值。建议...
利用聚光太阳能热能储存优化固体氧化物电解池：一种混合深度学习方法
Optimization of solid oxide electrolysis cells using concentrated solar-thermal energy storage: A hybrid deep learning approach
Hongwei Liua1 · Wei Shuaia1 · Zhen Yao · Jin Xuan 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 固体氧化物电解池（SOEC）是一种将CO2和H2O转化为合成气的前沿技术，具有显著的经济与环境效益。然而，该过程需要大量的高温热量输入，传统上依赖电能供给。本研究提出一种创新方法，利用聚光太阳辐射作为SOEC的可再生热源，并通过集成热能储存（TES）系统来应对太阳辐射固有的波动性挑战。我们构建了一种混合模型，将多物理场仿真与深度学习算法相结合，能够在实时直法向辐照度条件下快速优化电解过程。研究结果表明，在系统架构中引入TES后，SOEC入口处的温度变化率显著降低了53%，从而确保了运行的稳...
解读: 该研究将光热储能与固体氧化物电解耦合的深度学习优化方法,对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴价值。其热能存储系统可降低53%温度波动率的控制策略,可应用于我司储能系统的热管理优化;混合多物理场仿真与深度学习算法的实时优化框架,可增强iSolarCloud平台的预测性维护...