找到 2 条结果
模块化多电平变换器子模块电容电压估计的分布式神经网络观测器
Distributed Neural Network Observer for Submodule Capacitor Voltage Estimation in Modular Multilevel Converters
Pablo Poblete · German Pizarro · Gabriel Droguett · Felipe Nunez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
模块化多电平变换器（MMC）广泛应用于中高压输电及电机驱动。传统控制需为每个子模块配置电压传感器，导致系统复杂且通信压力大。本文提出一种分布式神经网络观测器，通过算法估计电容电压，有效减少了传感器数量及通信需求，提升了系统可靠性与控制效率。
解读: MMC技术在阳光电源的高压大功率储能系统及大型地面光伏并网变流器中具有潜在应用价值。目前阳光电源的PowerTitan等储能产品主要采用多电平拓扑，该研究提出的神经网络观测器能有效降低传感器成本，减少硬件冗余，提升系统故障容错能力。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，评估其在降低系统BOM成...
双向高变比模块化多电平DC-DC变换器的最优ZCS调制策略
Optimal ZCS Modulation for Bidirectional High-Step-Ratio Modular Multilevel DC–DC Converter
Cristian Pineda · Javier Pereda · Felix Rojas · Gabriel Droguett 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
随着直流供电技术的发展，高效率、高电压及高变比DC-DC变换器需求日益增长。模块化多电平变换器（MMC）凭借其处理中高压直流电的能力，结合软开关技术，成为实现高效率转换的理想方案。本文重点研究了该类变换器的最优零电流开关（ZCS）调制策略，旨在提升系统整体转换效率。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan系列大型储能系统及集中式光伏逆变器具有重要参考价值。随着储能系统向更高电压等级（如1500V及以上）演进，模块化多电平拓扑在降低开关损耗、提升功率密度方面优势显著。通过引入最优ZCS调制策略，可进一步优化PCS的转换效率，减少散热需求，从而提升系统在极端工况下的...