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模块化多电平变换器子模块电容电压估计的分布式神经网络观测器
Distributed Neural Network Observer for Submodule Capacitor Voltage Estimation in Modular Multilevel Converters
| 作者 | Pablo Poblete · German Pizarro · Gabriel Droguett · Felipe Nunez · Paul D. Judge · Javier Pereda |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年9月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 多电平 控制与算法 机器学习 深度学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模块化多电平变换器 MMC 电容电压估计 神经网络观测器 分布式控制 传感器精简 电力电子 |
语言:
中文摘要
模块化多电平变换器（MMC）广泛应用于中高压输电及电机驱动。传统控制需为每个子模块配置电压传感器，导致系统复杂且通信压力大。本文提出一种分布式神经网络观测器，通过算法估计电容电压，有效减少了传感器数量及通信需求，提升了系统可靠性与控制效率。
English Abstract
Modular multilevel converters (MMCs) have become one of the most popular power converters for medium/high-power transmission systems and motor drive applications. Standard control schemes for MMCs use a voltage measurement per submodule (SM) to balance the capacitor voltages and govern the MMC. Consequently, the control system requires a significant amount of sensors and the effective communicatio...
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SunView 深度解读
MMC技术在阳光电源的高压大功率储能系统及大型地面光伏并网变流器中具有潜在应用价值。目前阳光电源的PowerTitan等储能产品主要采用多电平拓扑，该研究提出的神经网络观测器能有效降低传感器成本，减少硬件冗余，提升系统故障容错能力。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，评估其在降低系统BOM成本及提升iSolarCloud智能运维诊断精度方面的可行性，为下一代高压大功率变换器提供技术储备。