找到 3 条结果
基于双梳状自谐振线圈的电动汽车无线充电系统无盲区异物检测
Blind Zone Free Foreign Object Detection in EVWPT Systems via Dual-Comb Self-Resonant Coil
Jiabao Zhang · Jinhai Jiang · Yu Lan · Fengshuo Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
异物检测对于保障电动汽车无线充电系统的安全至关重要。本文提出了一种基于电场耦合的双梳状自谐振检测线圈，实现了与功率线圈的有效磁解耦，并提供了均匀的检测覆盖范围，从而消除了检测盲区。此外，文章还建立了一种基于传输线的分布参数模型。
解读: 该技术主要针对电动汽车无线充电（EVWPT）场景下的安全防护。虽然阳光电源目前的产品线侧重于有线充电桩，但随着无线充电技术的商业化进程，异物检测作为提升用户体验和安全性的核心功能，具有重要的技术储备价值。该研究提出的双梳状线圈结构及磁解耦方法，可为未来公司研发高安全性、高可靠性的无线充电产品提供技术...
提高电动汽车无线充电互操作性评估的阻抗边界与容差区研究
Research on Impedance Boundary and Tolerance Zone for Improving Wireless Charging Interoperability Evaluation of Electric Vehicles
Yu Lan · Jinhai Jiang · Fengshuo Yang · Kai Song 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
基于阻抗的互操作性评估是保障不同无线充电设备互联互通的常用测试方法。该方法利用参考设备避免了繁琐的交叉测试。然而，参考设备的制造公差和参数漂移常导致测试值产生偏差。本文针对这一问题，研究了阻抗边界与容差区，旨在提高无线充电互操作性评估的准确性与可靠性。
解读: 该研究聚焦于电动汽车无线充电的互操作性评估与测试标准化，属于充电桩技术的前沿领域。虽然阳光电源目前的充电桩产品线主要以有线直流快充桩为主，但随着电动汽车充电技术的演进，无线充电作为未来潜在的技术储备具有一定的前瞻意义。通过引入阻抗边界与容差区分析，可以优化充电桩的测试流程，提升产品在不同车型间的兼容...
基于时空信息增益嵌入图结构学习的风电场群超短期功率预测
Ultra-Short-Term Prediction of Wind Farm Cluster Power Based on Embedded Graph Structure Learning With Spatiotemporal Information Gain
Mao Yang · Yunfeng Guo · Fulin Fan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
风电场群超短期功率预测对日内发电计划制定具有重要意义，但受天气系统混沌效应及信息不完整性影响，预测精度提升困难。本文提出一种融合时空信息增益（STIG）理论的风电场群嵌入图结构学习方法，基于风电场间功率波形的时空传递关系构建描述信息演化关联的图结构。提出嵌入式图注意力网络（EGAN）以学习风电场间的STIG邻接关系，并构建基于STIG距离的动态冗余节点分组策略降低建模复杂度。在中国内蒙古风电场群的应用结果表明，所提方法在各时间尺度下NRMSE、NMAE和MAPE平均降低2.63%、2.09%和2...
解读: 该风电场群超短期功率预测技术对阳光电源储能系统和智能运维产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可基于时空信息增益图结构学习实现风储联合调度的精准功率预测，优化ST系列储能变流器的充放电策略制定，提升日内发电计划准确性。嵌入式图注意力网络（EGAN）可集成至iSolarCloud...