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拓扑与电路 PWM控制 空间矢量调制SVPWM 三相逆变器 ★ 3.0

可调速驱动器输入电流间谐波特性研究

Characterization of Input Current Interharmonics in Adjustable Speed Drives

Hamid Soltani · Pooya Davari · Firuz Zare · Poh Chiang Loh 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月

本文研究了基于电压源逆变器和前端二极管整流器的双级可调速驱动器(ASD)输入电流中产生间谐波的过程。重点分析了采用双边对称规则采样空间矢量调制(SVPWM)技术引起的逆变器输出侧低次谐波对输入电流间谐波分量的影响。

解读: 该研究涉及电力电子变换器中的谐波与间谐波机理,对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器及储能变流器(PCS)具有参考价值。虽然文章针对的是驱动器(ASD),但其分析的SVPWM调制策略引起的谐波耦合机制,对于优化阳光电源逆变器在弱电网下的电能质量控制、降低输出电流谐波畸变率(THD)以及提升并网稳定性具...

系统并网技术 并网逆变器 PWM控制 光伏逆变器 ★ 5.0

一种并网逆变器滤波器设计新方法

A Novel Filter Design Method for Grid-Tied Inverters

Davood Solatialkaran · Kiarash Gharani Khajeh · Firuz Zare · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月

并网逆变器在可再生能源系统中至关重要。由于脉宽调制(PWM)技术的应用,逆变器输出端会产生低频和高频谐波。因此,在逆变器与电网之间设计合适的滤波器对于保障系统电能质量具有重要意义。本文提出了一种新型LCL滤波器设计方法,旨在优化滤波性能并抑制谐波。

解读: 该研究直接针对并网逆变器的核心部件——LCL滤波器进行优化,对阳光电源的组串式逆变器(如SG系列)及集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。通过优化滤波器设计,不仅能有效降低谐波含量,提升电能质量,还能在保证并网合规性的前提下,减小磁性元件体积,从而降低整机成本并提升功率密度。建议研发团队关注该方法在...

拓扑与电路 PFC整流 PWM控制 并网逆变器 ★ 4.0

利用接口电路消除并联PWM整流器中的环流

Elimination of Circulating Current in a Parallel PWM Rectifier Using an Interface Circuit

Hadi A Porkia · Jafar Adabi · Firuz Zare · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

并联PWM整流器是实现高功率AC-DC变换的有效方案,能提升系统质量与可靠性。然而,并联结构不可避免地会产生环流。本文提出了一种利用接口电路消除环流的新方法,旨在解决传统方法中限制开关模式带来的性能折中问题。

解读: 该技术对于阳光电源的大功率集中式光伏逆变器及PowerTitan系列大型储能变流器(PCS)具有重要参考价值。在多机并联运行场景下,环流抑制是提升系统效率和降低损耗的关键。通过引入接口电路消除环流,可优化并联系统的功率密度,减少因环流导致的功率器件发热,从而提升整机可靠性。建议研发团队评估该接口电路...

拓扑与电路 光伏逆变器 多电平 并网逆变器 ★ 5.0

一种用于光伏应用的新型并网非对称多电平变换器

A New Grid-Connected Asymmetrical Multilevel Converter for PV Application

Shayan Pourfarrokh · Jafar Adabi · Firuz Zare · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

本文介绍了一种用于光伏系统的非对称多电平逆变器(MLI)。通过在系统输入端采用单向隔离型DC-DC变换器,不仅提升了光伏电压等级,还防止了反向功率流,适用于高功率应用。此外,该变换器通过高频变压器实现了光伏源与电网的电气隔离。

解读: 该研究提出的非对称多电平拓扑及隔离型DC-DC架构,与阳光电源的组串式逆变器及集中式逆变器技术路线高度契合。通过高频变压器实现电气隔离,可有效提升光伏系统的安全性,并优化高压直流输入侧的效率。对于阳光电源而言,该拓扑在提升功率密度、降低输出谐波以及满足大型地面电站对高压并网需求方面具有参考价值。建议...

拓扑与电路 PFC整流 PWM控制 多电平 ★ 3.0

一种用于多驱动应用中谐波抵消的直流母线调制与移相电流控制方案

A DC-Link Modulation Scheme With Phase-Shifted Current Control for Harmonic Cancellations in Multidrive Applications

Yongheng Yang · Pooya Davari · Firuz Zare · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月

本文提出了一种谐波抑制策略,旨在消除多驱动系统中由前端整流器产生的电流谐波。该系统由二极管整流器、可控硅(SCR)和直流母线升压变换器组成。通过结合新型直流母线调制方案与SCR移相电流控制,有效降低了系统谐波含量。

解读: 该研究关注多驱动系统中的谐波抑制,对于阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)的前端整流与并网侧谐波治理具有参考价值。虽然阳光电源产品多采用全控型功率器件(如IGBT/SiC),该文提出的直流母线调制与移相控制思路,可为优化大功率变流器在复杂电网环境下的电能质量提供算法...

可靠性与测试 可靠性分析 功率模块 并网逆变器 ★ 4.0

电网电压不平衡下调速驱动器直流母线电容的寿命评估

Lifetime Estimation of DC-Link Capacitors in Adjustable Speed Drives Under Grid Voltage Unbalances

Haoran Wang · Pooya Davari · Huai Wang · Dinesh Kumar 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月

本文研究了电网电压不平衡条件下,采用直流侧电感的二极管整流调速驱动器(ASD)中直流母线电解电容的寿命评估问题。文章指出,直流链路滤波器的设计不仅需考虑稳定性和电能质量,其可靠性更是关键性能指标,受电容工作环境及电气应力影响显著。

解读: 直流母线电容是阳光电源组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)中的核心易损件。电网电压不平衡会导致直流侧二次谐波电流增大,加速电容老化。该研究提供的寿命评估模型对阳光电源提升产品在复杂电网环境下的可靠性设计具有重要参考价值。建议研发团队将此评估方法集...

系统并网技术 并网逆变器 光伏逆变器 弱电网并网 ★ 5.0

一种减轻并联并网逆变器电网畸变影响的全前馈技术

A Full-Feedforward Technique to Mitigate the Grid Distortion Effect on Parallel Grid-Tied Inverters

Kiarash Gharani Khajeh · Farzad Farajizadeh · Davood Solatialkaran · Firuz Zare 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

本文提出了一种新型全前馈(FF)技术,旨在减轻电网电压畸变对多台并联并网逆变器输出电流的影响。该技术仅需在其中一台“目标逆变器”上应用前馈传递函数,从而显著降低了实现该控制策略的硬件成本与系统复杂度。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器和集中式逆变器产品线具有极高价值。在大型光伏电站中,多机并联运行是主流架构,电网电压畸变(如谐波干扰)常导致并网电流质量下降。通过在单台逆变器上应用该全前馈技术,阳光电源可以在不增加整体硬件成本的前提下,提升多机并联系统的抗干扰能力和电能质量。建议研发团队在iSolar...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 5.0

一种基于深度学习的配电网谐波在线估计技术

An Online Harmonic Estimation Technique Based on Deep Learning in Distribution Networks

Amir Taghvaie · Tharindu Fernando · Firuz Zare · Dinesh Kumar 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

随着现代电力电子变换器在配电网中的广泛应用,谐波问题日益突出,严重影响电能质量,可能导致设备过热、误跳闸和故障。传统谐波分析方法难以准确估计谐波,且现有在线估计技术尚不完善。本文提出一种基于深度神经网络(DNN)的深度学习方法,用于实现配电网中谐波的快速、实时在线估计。所提方法采用新型时间卷积神经网络(TCNN)结构,并结合双回归头网络分别估计电压与电流谐波的幅值和相位角,具备强适应性和灵活性。通过引入在线训练机制,模型可快速响应非平稳运行条件。实验基于包含变频调速装置与三相二极管整流器的实际系...

解读: 该基于深度学习的谐波在线估计技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,可实时监测并预测谐波污染,优化PWM调制策略以主动抑制谐波注入;在SG系列光伏逆变器中,结合MPPT算法实现电能质量与发电效率的协同优化;在充电桩产品中,可应对非线性负载引...