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储能系统功率变换器自适应约束模型失配预测控制
Adaptive Constraints Model Active Mismatch Predictive Control for Power Converters of Energy Storage System
Xibeng Zhang · Shun Zhou · Benfei Wang · Yang Lu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
模型预测控制（MPC）广泛应用于储能系统功率变换器，但微控制器采样频率限制及模型失配会导致动态和稳态下的跟踪误差，影响设备寿命。本文提出一种自适应控制策略，通过补偿模型失配，提升储能变换器的控制精度与运行可靠性。
解读: 该研究直接针对储能变流器（PCS）的核心控制算法优化，对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列产品具有重要价值。通过引入自适应约束模型，可有效解决PCS在复杂电网环境下的模型失配问题，提升电流跟踪精度，从而降低功率器件的应力，延长储能系统的使用寿命。建议研发团队将其应用于新一代PC...
基于强化学习的主动模型变化死区控制用于含恒功率负载的直流微电网储能系统
Reinforcement Learning Based Active Model Variation Deadbeat Control for Energy Storage System in DC Microgrids With Constant Power Loads
Xibeng Zhang · Pengpeng Li · Yanyu Zhang · Darong Huang 等8人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
针对直流微电网中恒功率负载与模型失配引发的电流纹波和电压波动问题，本文提出一种基于强化学习的主动模型变化死区控制（RL-AMVDB），动态优化电流环模型参数。仿真与硬件实验表明，该方法显著降低电流纹波（最高20%）及电压波动，提升动态响应性能。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微电网场景下的高鲁棒性控制需求，尤其适用于含大量CPL（如数据中心、充电桩集群）的用户侧/电网侧储能项目。RL-AMVDB可嵌入iSolarCloud智能平台实现自适应参数整定，建议在新一代构网型PCS固件升级中集成该算法，并面...
并网型风光储电解铝系统容量优化
Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System
Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
摘要：能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳，给环境保护带来了沉重负担。然而，这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战，本文聚焦负荷型电解铝生产过程，构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏（PV）、风力发电机（WT）和储能系统的配置，以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益，内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）进行优化分析。此外，该模型考虑了电解铝的灵活可调性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先，该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业，其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...