Hooman Aminzadeh Vahed · Fatemeh Razi Astarae · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要：光伏系统需要最大功率点跟踪（MPPT）以提高效率，但在阴影遮挡和辐照度变化条件下，传统方法以及元启发式算法在收敛性和效率方面均面临挑战。本文提出了一种经过11个改进步骤优化的改进型猫群优化算法（CSO），以提升向全局最大功率点收敛的精度。本研究的关键创新在于，这些改进步骤要么是同类方法的首次应用，更重要的是其综合性的联合使用。这些步骤包括引入概率分布机制以动态调整猫群参数，以及设计新的控制参数以实现优化的位置选择和可控移动。该算法在多种部分遮阴条件下进行了严格测试，测试变量包括不同的迭代次...

解读: 该改进型猫群算法MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其在复杂遮挡工况下实现0.55%-7.52%误差率,较传统CSO提升14.25%收敛精度,可直接优化我司多路MPPT控制策略。算法自适应特性(仅需组件数量输入)与iSolarCloud平台深度融合,可实现不同规模电站的智能参数...