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基于多重特征因素的电压暂降频率估计方法
Estimation of Voltage Sag Frequency Based on the Multiple Characteristic Factors
Fangwei Xu · Kai Guo · Chuan Wang · Jing Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月
现有电压暂降频率(VSF)估计方法未充分考虑污秽等级、雷电等级、风区等级和鸟害等级等多种线路特征因素对短路故障的影响,导致估算结果与实际存在较大偏差。实际上,电压暂降主要源于输电线路的瞬时短路故障,而此类故障同时受环境特征因素(如雷电、风区等级)和线路固有特征因素(如线路长度、运行年限)共同影响。为此,本文提出一种融合多特征因素的线路故障模型以提高VSF估计精度。该方法包括三步:首先采用随机森林算法计算线路故障概率,其次基于自适应核密度估计(AKDE)确定故障位置分布,最后利用故障点法估算VSF...
解读: 该电压暂降频率估计方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。通过融合多重环境特征因素的故障预测模型,可提升ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电网适应性。具体应用包括:(1)优化储能PCS的电网故障穿越(LVRT)控制策略;(2)提高光伏逆变器的电网故障预判能力,实现主动防护;(3)为i...