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用于储层计算的具有时序动力学的两端口光伏神经形态器件
Two-terminal photovoltaic neuromorphic device with temporal dynamics for reservoir computing
Hong Fang · Jie Wang · Shuanger Ma · Le Zhao 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年3月 · Vol.126
提出了一种基于光伏效应的两端口神经形态器件，具备类脑突触的时序动力学特性，可用于储层计算。该器件利用光生载流子的动力学响应模拟神经元的时间依赖行为，无需传统三端结构即可实现非线性激活与记忆功能。实验结果表明，该器件在处理时间序列任务中表现出良好的性能，为低功耗、高集成度的神经形态计算系统提供了新思路。
解读: 该光伏神经形态器件技术为阳光电源智能化产品提供了创新思路。其两端口结构和时序动力学特性可应用于：1）SG系列逆变器的MPPT算法优化，利用储层计算实现更快速的光照变化响应和功率预测；2）ST储能系统的智能能量管理，通过时间序列处理提升负荷预测和充放电策略优化能力；3）iSolarCloud平台的边缘...
准原位再沉积实现NiFe基
氧）氢氧化物在高OER电流密度下的稳定化
Hui Wan · Jianhang Nie · Fernandez Rivas · Schulze Greiving 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年4月 · Vol.126
本文报道了一种通过准原位再沉积策略稳定NiFe基（氧）氢氧化物电催化剂的方法，有效抑制其在高析氧反应（OER）电流密度下的溶解失活。实验结合电化学与材料表征手段，证实该方法可实现活性组分的动态修复与结构重构，显著提升催化剂的长期稳定性。该机制为设计高效、耐用的OER催化剂提供了新思路。
解读: 该NiFe基催化剂稳定化技术对阳光电源氢能业务具有重要参考价值。在电解水制氢系统中，析氧反应（OER）是核心环节，高电流密度下催化剂的稳定性直接影响电解槽寿命和制氢效率。准原位再沉积策略实现的动态修复机制，可启发阳光电源开发更耐用的电解槽电极材料，降低系统维护成本。该技术可应用于光伏制氢一体化方案，...
用于多负载应用的水下电容耦合无线电能与数据同步传输
Undersea Capacitive Coupled Simultaneous Wireless Power and Data Transfer for Multiload Applications
Chaolai Da · Fang Li · Ming Nie · Shufan Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种针对水下自动航行器（AUV）集群的多负载无线电能与数据传输系统。该系统基于单电容耦合原理，由发射端的电站和多个接收端设备组成，能够实现多设备的同时充电与数据同步传输，为水下能源补给提供了高效的拓扑方案。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输（WPT）及电容耦合拓扑，虽与阳光电源当前核心的光伏逆变器、储能系统及充电桩业务存在跨度，但其“多负载协同”与“高频功率变换”的设计理念对未来智能运维平台（iSolarCloud）的边缘设备无线供电或特定工业场景下的非接触式能源补给具有参考价值。建议关注其电容耦合拓扑在极端...