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光伏电站无人机红外检测中的数据质量分析
Data Quality Analyses for Automatic Aerial Thermography Inspection of PV Power Plants
Victoria Lofstad-Lie · Aleksander Simonsen · Tønnes Frostad Nygaard · Erik Stensrud Marstein · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年7月
随着光伏电站装机容量持续呈近乎指数级增长,具有成本效益的运维策略变得愈发关键。航空红外热成像技术已实现对公用事业规模光伏电站的快速且可靠的故障检测。在本文中,我们探讨了提高巡检效率的两种关键方法:增加飞行高度和部署无人机群。更大的成像距离可扩大视野,但会降低故障检测能力和地理配准精度。在这项工作中,我们研究了自动故障检测与定位在巡检效率和数据质量之间的权衡。我们训练了YOLO11机器学习模型来检测热图像中的缺陷,并评估了其在不同成像距离和相机俯仰角下的性能。在约80米的距离内,故障检测仍能保持可...
解读: 该无人机红外检测数据质量分析技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的数据质量评估框架可直接集成到阳光电源大型地面电站的智能诊断系统中,提升SG系列逆变器组串级故障识别准确率。通过标准化的红外图像质量控制,可优化PowerTitan储能系统的热管理监测流程,实现组件...
结合生产数据时间序列与红外热成像评估热特征对光伏输出随时间影响
Combining Production Data Timeseries and Infrared Thermography to Assess the Impact of Thermal Signatures on Photovoltaic Yield Over Time
Bjørn Lupton Aarseth · Magnus Moe Nygård · Gaute Otnes · Erik Stensrud Marstein · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月
具有热特征的光伏(PV)组件可通过红外热成像技术(IRT)进行检测,并且可以通过分析相应的发电量时间序列数据来估算这些组件造成的功率损失。在本研究中,我们结合这些方法分析了光伏组件降解模式对一座75兆瓦峰值(MWp)光伏电站整体发电的影响。我们发现,运行5年后,有0.2%的光伏组件出现热特征,且这些热特征导致电站发电量降低了0.06%。对于所研究的电站,我们计算得出,进行红外热成像扫描并随后更换受热特征影响的组件,其投资回收期超过10年。然而,与热特征相关的功率损失似乎会随时间呈非线性发展。这凸...
解读: 该研究将红外热成像与发电数据时间序列结合的故障诊断方法,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接集成到SG系列光伏逆变器的智能诊断系统中,通过MPPT算法监测的组串电流-电压曲线异常与热特征关联分析,实现热斑故障的早期预警。该时变影响量化模型可优化预测性维护策略,提升Po...
阐明双面光伏增益估算中的不确定性
Elucidating uncertainty in bifacial photovoltaic gain estimation
Magnus Moe Nygår · Marie Syre Wiig · Nathan Roosloot · Gaute Otnes 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292
摘要 现场运行的双面光伏(PV)系统的双面增益通常通过将其能量产出与单面参考系统进行比较来估算。然而,这种估算方法依赖于所选的参考系统,因此可能带来显著的不确定性,因为这两种技术可能具有截然不同的特性。本研究探讨了在利用能量产出行时间序列数据估算双面增益时,此类差异的重要性。本文应用了一系列校正方法,以考虑安装容量以及对温度和辐照度响应的差异。分析基于在挪威一个22.6 kWp 地面固定倾角光伏系统上连续两年采集的数据,采用四种不同的单面技术作为参考系统,这些参考系统均以硅(Si)为有源材料,但...
解读: 该研究对阳光电源SG系列双面组件逆变器系统具有重要价值。通过温度和辐照度修正,双面增益估算从12.6%提升至14.4%,误差范围从6.3%降至3.5%。建议在iSolarCloud平台集成精准增益算法,针对双面组件优化MPPT策略,结合实时温度补偿和辐照响应修正,提升发电量评估准确性。可为1500V...
光伏应用中辐照模型的基准测试:基于辐射度工具的比较分析
Benchmarking irradiation models for photovoltaic applications: A comparative analysis of radiance-based tools
Erlend Hustad Honningdalsnes · Erik Stensrud Marstein · Magnus Moe Nygår · Marie Syre Wiig 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 本研究比较了三种光线追踪工具——bifacial_radiance、ClimateStudio 和 Honeybee Radiance——在光伏(PV)系统辐照建模中的准确性、效率及功能能力。尽管这三种工具在模拟逐小时辐照量以及月度和年度累积辐照量方面表现相似,但在功能性和计算效率方面仍存在差异。所有模型对年累计正面辐照量的估算值与实测值相比误差均在1.3%以内,其中 bifacial_radiance 的误差最大。在背面辐照量方面,bifacial_radiance、ClimateStu...
解读: 该辐照度建模对比研究对阳光电源双面组件光伏系统设计具有重要参考价值。研究揭示基于矩阵的逐时建模方法在年度累计辐照预测中更可靠,可优化SG系列逆流器的MPPT算法和容配比设计。背面辐照建模中结合不同地面反照率的方法,可提升双面组件发电量预测精度,助力iSolarCloud平台的发电量评估和智能运维功能...
将风电场改造为光伏-风电混合电站:资源相关特征对技术经济可行性的影响
Retrofitting wind power plants into hybrid PV–wind power plants: Impact of resource related characteristics on techno-economic feasibility
Øyvind Sommer Klyv · Ville Olkkonen · Magnus Moe Nygår · David Lingfors 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 混合电站(HPP)的概念正在获得越来越多的关注,该概念指共址的太阳能光伏(PV)和风能设施共享一个公共并网点(POI)接入电网。风能和太阳能资源可能呈现负相关性,这使得可以在确保较低弃电率的前提下,使此类混合电站的装机容量超过其标称的POI容量。因此,在电网接入受限制约装机容量扩张的地区,将现有风电场改造为光伏-风电混合电站可能是一种颇具前景的策略。然而,目前尚不清楚某一特定地点的资源可利用性以及太阳能与风能资源之间的负相关性如何影响在现有风电场加装光伏容量的技术经济可行性。本研究采用技术...
解读: 该风光混合电站改造研究对阳光电源具有重要战略价值。针对风电场光伏改造场景,SG系列光伏逆变器的1500V系统和多路MPPT技术可优化不同辐照条件下的发电效率;ST系列储能变流器和PowerTitan系统能有效平抑风光资源反相关特性带来的功率波动,降低弃电损失;iSolarCloud平台可基于历史数据...