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系统并网技术 构网型GFM 虚拟同步机VSG 微电网 ★ 5.0

用于孤岛和并网应用的并联构网型虚拟同步机设计与分析

Design and Analysis of Parallel-Connected Grid-Forming Virtual Synchronous Machines for Island and Grid-Connected Applications

Adrian Gonzalez-Cajigas · Javier Roldan-Perez · Emilio Jose Bueno · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

随着电网对频率支撑、无功补偿及构网能力的需求增加,多台变流器并联运行的协调控制至关重要。本文研究了虚拟同步机(VSM)控制策略,旨在解决多机并联系统在孤岛及并网模式下的稳定性与协调控制问题,为电力电子接口电源提供更强的电网支撑能力。

解读: 该研究直接契合阳光电源在构网型(Grid-Forming)技术领域的战略布局。对于PowerTitan液冷储能系统及大型组串式逆变器,构网型控制是提升弱电网适应性、实现黑启动及提供惯量支撑的核心技术。本文提出的多机并联协调控制策略,可优化阳光电源在大型光储电站中的多机并联运行稳定性,减少环流,提升系...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于数字孪生建模技术与优化算法的三相AC-DC变换器LC参数辨识

LC Parameters Identification for a Three-Phase AC–DC Converter Through Digital Twin Modeling Technique and Optimization Algorithms

Giulia Di Nezio · Sergio de López Diz · Marco di Benedetto · Alessandro Lidozzi 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

数字孪生技术通过高保真数字模型实时复现物理系统行为,正深刻变革能量转换领域。为实现预测性维护,需精准监测影响关键部件健康状态的参数。本文提出一种基于数字孪生的三相AC-DC开关变换器参数估计方法,采用粒子群优化(PSO)、遗传算法(GA)和模拟退火(SA)进行L型交流滤波器电感与直流侧电容参数辨识。在平衡与不平衡工况下验证了方法的鲁棒性与可行性,并对比了三种优化算法性能。结果表明该方法在系统辨识与状态监测中具有应用潜力。

解读: 该数字孪生参数辨识技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过PSO/GA/SA算法实时辨识LC滤波参数和直流侧电容,可直接应用于PowerTitan储能系统的预测性维护,监测电容老化和电感饱和等关键健康指标。该方法在不平衡工况下的鲁棒性验证,契合阳光电源1500V高压...