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使用SegFormer进行有效的语义细胞分割以实现光伏阵列中的故障检测
Using SegFormer for Effective Semantic Cell Segmentation for Fault Detection in Photovoltaic Arrays
Zaid Mahboob · M. Adil Khan · Ehtisham Lodhi · Tahir Nawaz 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年9月
光伏（PV）产业易受太阳能电池制造缺陷的影响。为准确评估太阳能光伏组件的效能，识别制造缺陷势在必行。传统的工业缺陷检测主要依赖高技能检查员进行人工缺陷评估，导致识别结果具有随机性和主观性。基于深度学习的光伏或太阳能电池故障检测因其卓越的效率和适用性，已成为主要研究领域。因此，本研究引入了一个基于SegFormer的故障检测框架，以实现光伏组件视觉缺陷检测过程的自动化，并对缺陷进行伪彩色处理。所提出的基于SegFormer的框架能够有效地将缺陷分为五类：裂纹缺陷、正面栅线缺陷、互连缺陷、接触腐蚀缺...
解读: 该SegFormer语义分割技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过无人机红外巡检图像实现电池级故障精准定位，提升预测性维护能力。其轻量级Transformer架构适合边缘计算部署，可嵌入PowerTitan大型储能系统的B...
利用Cu-MOF对Mo2CT_x_ MXene表面进行改性以驱动电池、超级电容器及稳定电催化析氢
Surface modification of Mo2CT_x_ Mxene with Cu-MOF for powering battery, supercapacitor, and stable electrocatalytic hydrogen evolution
Ehtisham Umar · Muhammad Waqas Iqbal · Muhammad Arslan Sunny · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
铜基金属有机框架（Cu-MOF）和碳化钼（Mo2CTx MXene）因其优异的电化学性能而受到广泛关注，适用于多种应用领域。本研究探讨了Cu-MOF、Mo2CTx及其复合材料作为氢析出反应（HER）潜在电催化剂的性能[Xu et al. in Energy Fuels 38:7579–7613, 2024; Zhu et al. in J. Alloy. Compd. 973, 2024]，并进一步评估其在下一代混合型储能器件中的集成适用性。Cu-MOF纳米复合材料通过强化学键合作用以及微小通道...
解读: 该Cu-MOF/Mo2CTx复合材料在电解水制氢和储能领域的突破,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。其超级电容电池混合器件展现的高能量密度(66Wh/kg)和功率密度(876W/kg)特性,可为储能系统功率响应优化提供新思路。电催化制氢的低过电位特性,对阳光电源布局...