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模块化无缓冲双向软开关电流型双六管
CFD6P）DC/DC变换器
Satarupa Bal · Akshay K. Rathore · Dipti Srinivasan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年2月
本文提出了一种模块化、自然钳位、无缓冲的双向软开关电流型双六管（CFD6P）DC/DC变换器，用于连接24V和380V等大电压差直流母线。该拓扑具有高效率和高功率密度特性，适用于储能系统、不间断电源、可再生能源系统、电动汽车及微电网等应用场景。
解读: 该拓扑结构在处理大电压差转换时表现出的软开关特性和无缓冲设计，对阳光电源的储能变流器（PCS）及PowerTitan/PowerStack系列具有重要参考价值。其模块化设计有助于提升储能系统的功率密度，并降低开关损耗，从而提高整机效率。建议研发团队关注该拓扑在低压侧与高压侧直流耦合场景下的应用，特别...
电流型多电平变换器：电路拓扑、调制技术及应用综述
Current-Fed Multilevel Converters: An Overview of Circuit Topologies, Modulation Techniques, and Applications
Kulothungan Gnanasambandam · Akshay Kumar Rathore · Amarendra Edpuganti · Dipti Srinivasan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
多电平变换器（MLC）已成为高功率及高电能质量应用的标准方案。本文重点探讨了电流型MLC，基于电压源与电流源的对偶原理，分析了其拓扑结构、调制技术及应用前景，旨在为高功率电力电子变换器的研究提供参考。
解读: 电流型多电平变换器在超高压、大功率输电及特定工业驱动领域具有潜力。对于阳光电源而言，目前主流产品（如PowerTitan储能系统、组串式/集中式逆变器）多基于电压源型拓扑。该技术路线的研究有助于技术储备，特别是在未来超大功率储能PCS或电网侧高压直挂变换器领域，电流型拓扑在短路保护和电流控制方面的特...
用于光伏并网的电流型五电平逆变器改进同步脉宽调制技术
Modified Synchronous Pulsewidth Modulation of Current-Fed Five-Level Inverter for Solar Integration
Kulothungan Gnanasambandam · Amarendra Edpuganti · Akshay Kumar Rathore · Dipti Srinivasan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
本文针对大型光伏（LSPV）系统，研究了电流型多电平逆变器在无变压器并网中的应用。提出了一种改进的同步脉宽调制（PWM）策略，旨在优化电流型五电平逆变器的性能，提升光伏能量转换效率，并改善并网电流质量，为大型光伏电站的功率变换提供技术参考。
解读: 该研究聚焦于电流型多电平逆变器拓扑及PWM控制优化，与阳光电源的核心产品——大型地面电站用集中式逆变器及组串式逆变器技术路线高度契合。多电平技术是提升逆变器功率密度、降低输出谐波及减小滤波器体积的关键手段。对于阳光电源而言，该改进型同步PWM策略可进一步优化大功率逆变器的开关损耗与电能质量，有助于提...
用于有源换流电流型双有源桥变换器的双移相调制改进策略
Improved Modulation Strategy Using Dual Phase Shift Modulation for Active Commutated Current-Fed Dual Active Bridge
Satarupa Bal · Dorai Babu Yelaverthi · Akshay Kumar Rathore · Dipti Srinivasan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月
本文针对低压大功率应用，提出了一种用于有源换流电流型双有源桥（DAB）变换器的双移相调制（DPSM）策略。该方法引入额外的控制变量，主动调节变换器峰值电流，从而显著提升了变换器在轻载工况下的运行性能，优于传统的单变量控制方案。
解读: 该研究直接关联阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）中核心的DC-DC变换环节。电流型DAB拓扑在低压大电流储能应用中具有高效率和高功率密度的优势，但轻载效率往往是行业痛点。通过引入双移相调制（DPSM）优化峰值电流，可有效提升储能变流器（PCS）在宽负载范围内的转换效...
预测不确定性建模技术及概率型风速与风电功率预测评估指标综述
A review of predictive uncertainty modeling techniques and evaluation metrics in probabilistic wind speed and wind power forecasting
Yun Wanga · Fan Zhang · Hongbo Koua · Runmin Zoua 等7人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 鉴于风能资源具有显著的变异性，解决风能预测中固有的不确定性至关重要。因此，研究人员已开发出多种概率模型，这些模型为理解风能的波动特性提供了有价值的见解，并提升了预测的准确性。本文旨在分析预测不确定性中不同类型不确定性的意义，并对风速与风电功率预测的概率方法进行系统而全面的综述。特别地，本文详细考察了用于生成预测区间（作为预测不确定性的一种通用表示形式）的代表性模型结构。此外，本综述还探讨了用于评估概率预测质量的各类评价指标，并对其数学表达、时间复杂度以及适用条件进行了分析。这些评价指标在判...
解读: 该风电预测不确定性建模技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过概率预测方法可优化ST系列PCS的充放电策略,提升PowerTitan储能系统在风储耦合场景下的能量管理精度。预测区间技术可为iSolarCloud平台提供更可靠的风电波动预判能力,辅助GFM/VSG控制策略实现更平滑的功率调节。不确...
一种端到端集成学习方法以提升风电功率预测精度
An End-to-End Ensemble Learning Approach for Enhancing Wind Power Forecasting
Yun Wang · Houhua Xu · Yaohui Huang · Fan Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17
本文提出MG-DS模型，基于Dempster-Shafer证据理论实现端到端集成学习，融合MLP特征提取、GRU与交叉注意力生成多样化基预测，并引入DSSE插件协同RNN与非RNN模型，在5个风电数据集上显著提升预测精度。
解读: 该研究提出的MG-DS端到端集成预测框架可直接赋能阳光电源风电变流器的智能功率预测模块，提升其iSolarCloud平台在风电场侧的短期功率预测精度，支撑ST系列PCS与风电变流器的AGC/AVC协同调度。建议将DSSE插件集成至iSolarCloud风功率预测引擎，适配现有SCADA数据流；同时为...