找到 3 条结果
一种用于电气驱动模型预测速度控制的增益优化预测带宽扩展状态观测器
A Predictive Bandwidth Extended State Observer With Gain Optimization for Model Predictive Speed Control of Electrical Drives
Ruiqi Li · Deqing Huang · Yong Chen · Qiyuan Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种带增益优化的预测带宽扩展状态观测器（PB-ESO），旨在提升电气驱动模型预测速度控制（MPSC）的动态性能与参数鲁棒性。该方法在保持传统低带宽ESO抑制测量噪声优势的同时，克服了其动态响应滞后的缺陷，有效提升了系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的PB-ESO算法在提升电机驱动控制的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势，与阳光电源的核心业务高度契合。在风电变流器产品线中，该算法可优化发电机侧的转矩控制，提升风机在复杂工况下的响应速度；在储能变流器（PCS）及光伏逆变器的功率模块控制中，该算法有助于提升系统对电网扰动的抗干扰能力。建议研...
基于传感器故障估计的电力牵引系统单相两电平PWM整流器容错控制
Sensor-Fault-Estimation-Based Tolerant Control for Single-Phase Two-Level PWM Rectifier in Electric Traction System
Zifeng Gong · Deqing Huang · Habib Ullah Khan Jadoon · Lei Ma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文提出了一种针对电力牵引系统中单相两电平PWM整流器的容错控制策略，专门解决网侧电流传感器和直流母线电压传感器故障问题。通过构建增广描述符系统，将传感器故障建模为增广状态向量的一部分，实现了对故障的实时估计与补偿，有效提升了系统的运行可靠性。
解读: 该研究提出的传感器故障估计与容错控制技术对阳光电源的电力电子产品具有重要参考价值。在组串式光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，传感器故障往往会导致系统停机或性能下降。通过引入文中提到的增广描述符系统建模方法，可以提升iSolarCloud智能运维平台对设备内部传感器异常的诊断精度，并在不增加额外冗余...
VWM-DCRNN：一种结合信号处理与深度学习的单相PWM整流器故障诊断方法
VWM-DCRNN: A Method of Combining Signal Processing With Deep Learning for Fault Diagnosis in Single-Phase PWM Rectifier
Na Qin · Tianwei Wang · Deqing Huang · Yiting You 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文提出了一种基于变分模态分解与卷积循环神经网络（VMD-DCRNN）的故障诊断方法，用于识别高速铁路牵引供电系统中单相PWM整流器的IGBT、二极管及串联谐振电路故障。该方法通过信号处理与深度学习的融合，有效提升了电力电子变换器故障检测的准确性与可靠性。
解读: 该研究提出的VMD-DCRNN故障诊断模型对阳光电源的核心业务具有重要参考价值。在光伏逆变器（尤其是组串式逆变器）和储能变流器（PCS）中，IGBT的健康状态监测是提升系统可靠性的关键。阳光电源可将此类深度学习算法集成至iSolarCloud智能运维平台或本地控制器中，实现对功率模块故障的早期预警和...