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智能化与AI应用 机器学习 深度学习 光伏逆变器 ★ 4.0

基于TabPFN的太阳能气象回归任务评估

Evaluating TabPFN for regression tasks in solar energy meteorology

Bai Liu · Yun Chen · Dazhi Yang · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309

本文评估TabPFN(表格化先验神经网络)在太阳能气象学回归任务中的性能,聚焦辐照度、温度等关键气象参数预测,旨在提升光伏发电功率短期预测精度。

解读: TabPFN作为轻量级、少样本友好的表格数据深度学习模型,可嵌入iSolarCloud智能运维平台,增强短期辐照度与发电功率预测能力,优化组串式逆变器MPPT动态响应及ST系列PCS的光储协同调度策略。建议在PowerTitan项目中试点集成该模型,提升弱电网环境下功率预测驱动的主动支撑能力。...

拓扑与电路 PFC整流 功率模块 宽禁带半导体 ★ 3.0

一种用于中频线路的高性能隔离无桥谐振SEPIC PFC变换器

A High-Performance Isolated Bridgeless Resonant SEPIC PFC Converter at Medium Line Frequencies

Mingyuan Ding · Haoyu Li · Lei Zhao · Dazhi Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月

由于在断续导通模式下具有高功率因数和低总谐波失真的特性,基于隔离式SEPIC的PFC变换器非常适用于中频航空电子应用。然而,隔离式SEPIC PFC变换器存在电压尖峰和硬开关等固有缺陷,本文针对这些问题提出了高性能的改进方案。

解读: 该研究关注的高性能PFC拓扑及谐振技术,对阳光电源的电力电子变换效率提升具有参考价值。虽然该文侧重于航空电子领域,但其解决电压尖峰和硬开关损耗的思路,可应用于阳光电源的户用光伏逆变器及充电桩产品线。通过引入谐振软开关技术,有助于进一步优化小功率段变换器的功率密度和效率。建议研发团队关注该拓扑在宽电压...

拓扑与电路 PFC整流 功率模块 ★ 3.0

一种用于中频应用、具有低导通损耗和简单结构的改进型无桥SEPIC PFC变换器

Modified Bridgeless SEPIC PFC Converter With Reduced Conduction Losses and Simple Structure for Medium-Line-Frequency Applications

Mingyuan Ding · Haoyu Li · Lei Zhao · Zhiliang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种基于SEPIC电路的改进型无桥PFC变换器。该拓扑通过完全消除输入二极管并减少导通路径上的半导体器件数量,显著降低了导通损耗。该电路结构简单,特别适用于中频航空电子等对效率要求较高的功率因数校正应用场景。

解读: 该技术主要涉及高效率PFC整流拓扑,对阳光电源的户用光伏逆变器及电动汽车充电桩产品线具有参考价值。在户用逆变器前端或充电桩AC/DC模块中,通过优化PFC级拓扑减少导通损耗,有助于提升整机峰值效率并降低散热成本。虽然该研究侧重于中频航空应用,但其‘减少导通路径’的设计思路可用于优化阳光电源现有充电桩...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 可靠性分析 ★ 4.0

基于FDTD显式时间步进框架的功率器件封装瞬态热力耦合分析

Transient Thermomechanical Coupling Analysis of Power Device Encapsulation Using an FDTD-Based Explicit Time-Stepping Framework

Yan Peng · Huaguang Bao · Tiancheng Zhang · Dazhi Ding 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年8月

为解决封装过程中影响功率器件可靠性的关键热机械耦合难题,本文基于时域有限差分(FDTD)方法建立了瞬态热机械耦合数值模型。通过拓展FDTD的显式时间步进策略,在统一的计算框架内对热传导方程和固体力学方程进行离散和求解。该方法无需生成和求逆隐式算法所固有的大型刚度矩阵,从而显著降低了计算复杂度。采用傅里叶定律结合Yee网格中心差分格式对热场进行离散,并引入实时热膨胀应变张量修正机制,以准确捕捉材料非线性特性,并持续更新结构场中的位移和应力。基于所提出的数值模型,我们对实际回流焊接过程进行了模拟,并...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于FDTD方法的瞬态热-机械耦合分析技术对我们的核心产品具有重要的工程应用价值。在光伏逆变器和储能系统中,功率器件(如IGBT模块、SiC功率芯片)的封装可靠性直接影响产品的长期稳定性和市场竞争力,尤其在户外极端温度环境和频繁充放电循环工况下,热应力导致的封装失效是系...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

通过风光互补降低气候变化对可再生能源系统的影响:基于CMIP6的全球研究

Reducing the impact of climate change on renewable energy systems through wind–solar blending: A worldwide study with CMIP6

Xiaokang Liu · Hongrong Shi · Dazhi Yang · Xiaolong Chen 等6人 · Solar Energy · 2025年4月 · Vol.290

摘要 气候变化缓解迄今仍是全球可持续发展的一项紧迫议题。气候变化可能改变极端天气事件的发生频率和强度,进而影响太阳能和风能发电。本研究采用10个CMIP6模型的数据,估算在全球碳中和关键时期(2040–2064年)三种不同共享社会经济路径(SSPs)下全球风能和光伏发电潜力的潜在变化。结果表明,在中欧地区,光伏发电潜力(PV POT)在SSP245情景下增加8%,极端低光伏发电日数(PV10)减少10天;而在阿拉伯半岛,PV POT下降4%,PV10则增加16天。对于风力发电(WP),在南俄罗斯...

解读: 该研究揭示气候变化下风光出力时空异质性,对阳光电源风光储融合系统具有重要价值。针对极端低出力事件(如阿拉伯半岛PV10增加16天、美国东部风电下降35%),ST系列储能变流器可通过长时储能平抑波动;SG系列光伏逆变器需强化MPPT算法应对辐照变化;PowerTitan系统可基于SSP情景预测优化容量...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于光伏过度配置和电池储能的中国东北地区企业级太阳能功率预测

Firm Solar Power Forecasting With Photovoltaic Overbuilding and Battery Storage in Northeastern China

Qi Gao · Dazhi Yang · Guoming Yang · Hao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

由于太阳辐照度具有间歇性和多变性,光伏发电伴随着高度的不确定性,使其不可调度。为克服这一固有局限,本研究首先考虑采用物理模型链,以提高从天气预报到光伏发电功率预测的转换精度。然后,结合电池储能与新颖的超量建设及主动限电策略,开发出一种可靠(即无误差)的功率预测方法,从原理上讲,该方法可向电网输送有效可调度的太阳能电力。从优化角度出发,引入可靠预测溢价作为目标函数,以衡量实现可靠预测所需的额外成本。利用中国东北地区所有主要城市的相关数据进行了案例研究。研究发现,在中国东北地区,可靠预测溢价范围为1...

解读: 该研究的光伏过配置与储能协同优化技术对阳光电源ST系列储能系统和SG系列逆变器具有重要应用价值。针对东北地区高纬度、冬季辐照弱的特点,研究提出的容量配比优化方法可直接应用于PowerTitan储能系统的容量设计,通过动态调度策略平抑功率波动,提升电网友好性。该技术可增强iSolarCloud平台的功...