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电动汽车驱动 储能系统 强化学习 ★ 5.0

面向电动汽车协调的两阶段输电系统运营商-配电系统运营商服务提供框架

Two-Stage TSO-DSO Services Provision Framework for Electric Vehicle Coordination

Yi Wang · Dawei Qiu · Fei Teng · Goran Strbac · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

高比例可再生能源接入导致电力系统惯性下降,对频率响应服务的需求日益增加。电动汽车(EV)凭借车网互动(V2G)能力可为输电系统运营商(TSO)提供经济高效的频率调节服务,但其在参与频率支撑时可能引发电压安全问题,影响配电系统运营商(DSO)运行。为此,本文提出一种两阶段多电动汽车服务提供框架:第一阶段参与日前TSO-DSO频率备用调度;第二阶段在配电网中实时执行备用交付并支持电压调节。针对大规模EV与复杂环境,第二阶段采用去中心化调控范式,并设计通信高效的强化学习算法以降低多智能体训练的通信开销...

解读: 该两阶段TSO-DSO协调框架对阳光电源充电桩与储能业务具有重要应用价值。文章提出的去中心化强化学习算法可直接应用于阳光电源充电桩产品,实现V2G双向充放电时的频率-电压协同控制,避免频率支撑服务引发配网电压越限。该框架与PowerTitan储能系统的多层级调度架构高度契合:日前阶段可优化储能参与辅...

储能系统技术 微电网 ★ 5.0

基于韧性移动储能资源的微电网构建方法——考虑电-交-信网络互依性

Resilient mobile energy storage resources-based microgrid formation considering power-transportation-information network interdependencies

Jian Zhong · Chen Chen · Haochen Zhang · Wentao Shen 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 智慧城市技术的发展加深了电力、交通与信息网络(PTINs)之间的相互作用。当前基于移动储能资源(MESR)的配电网(PDN)恢复方案通常忽略了PTINs之间的互依赖关系,从而制约了负荷的高效恢复。本文梳理了PTINs中若干关键交互因素,包括电力供需、交通效率、通信覆盖能力、电动汽车(EV)部署能力以及配电网可控性。在此基础上,构建了一个PTIN交互模型,用以揭示基于MESR恢复过程中的‘链式恢复效应’。进一步地,提出一种利用电动汽车(EVs)、移动储能系统(MESSs)和无人机(UAVs)...

解读: 该研究对阳光电源移动储能及微电网解决方案具有重要价值。论文提出的电力-交通-信息网络(PTIN)协同优化框架,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的智能调度策略。移动储能系统(MESS)与电动汽车协同恢复供电的思路,为阳光电源充电桩产品与储能系统集成提供新方向。基于UAV的通信覆...