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单相运行下基于耦合电感的两相交错Boost PFC变换器
Two-Phase Interleaved Boost PFC Converter With Coupled Inductor Under Single-Phase Operation
Fei Yang · Chunhui Li · Yong Cao · Kai Yao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文研究了交错并联Boost PFC变换器在轻载下的相减控制策略。针对高功率密度应用中采用耦合电感的情况，分析了相切换过程中互感效应对电流的影响，并提出了相应的优化控制方案以提升变换器在轻载下的效率。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及充电桩业务具有重要参考价值。在户用逆变器和充电桩中，PFC级是提升整机效率的关键环节。通过优化耦合电感在轻载下的相切换控制，可以显著降低轻载损耗，提升iSolarCloud平台监控下的系统整体能效表现。建议研发团队在下一代高功率密度户用逆变器设计中，评估该耦合电感控...
一种用于交错式Buck变换器的耦合L-LC滤波器纹波消除技术
A Coupled L-LC Filter for Interleaved Buck Converter Ripple Cancellation
Tao Jiang · Shaozhe Zhang · Jianfeng Xie · Junxian Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
本文提出了一种新型耦合L-LC滤波器交错式Buck变换器（IBC-CLLC），旨在宽输出范围内实现低输出纹波。传统交错式Buck变换器虽具备高电流输出和快速响应优势，但在不同占空比下纹波表现欠佳。IBC-CLLC通过耦合滤波器设计，有效解决了纹波抑制难题，提升了变换器的性能表现。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及直流充电桩产品线具有重要参考价值。储能PCS中的DC-DC环节对纹波控制要求极高，直接影响电池寿命及系统效率。引入耦合L-LC滤波器技术，可在不增加复杂控制的前提下，显著降低输出电流纹波，从而减小输出电容体积，提升功率密...
一种用于耦合电感多相Buck变换器的纹波补偿辅助半桥
A Ripple Compensation Auxiliary Half-Bridge for Coupled Inductor Multiphase Buck Converter
Tao Jiang · Shaozhe Zhang · Chunhui Yang · Qi Xin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
多相Buck变换器（MBC）相比离散电感变换器电流纹波更小，但在特定占空比下输出纹波仍较大。本文提出一种辅助半桥（AHB）电路，通过开环逻辑驱动产生反向交流分量，有效补偿耦合电感多相Buck变换器的输出纹波，提升系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在光伏组串式逆变器及储能PCS（如PowerTitan系列）中，为了提升功率密度和效率，多相交错并联技术被广泛应用。该文提出的辅助半桥纹波补偿方案，能够有效降低输出侧纹波，有助于减小滤波电感和电容的体积，从而进一步优化逆变器及储能变流器的功率密度...
面向集成一致性的电池储能系统异常检测：条件驱动的集成平衡表示学习方法
Toward the ensemble consistency: Condition-driven ensemble balance representation learning and nonstationary anomaly detection for battery energy storage system
Jiayang Yang · Xu Chen · Chunhui Zhao · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381
在电池储能系统（BESS）中，多个锂离子电池（LIB）单体被集成为LIB模块以实现可扩展的管理。通常认为同一模块内的LIB单体应表现出作为集成体的一致性行为。为了实现对LIB单体的可靠监测，如何在捕捉各单体整体工作状态的同时保持对其间一致性关系的感知，是一项极具挑战性的任务。此外，由于充电、放电及其他运行行为引起的LIB单体非平稳特性，进一步增加了异常检测的难度。在本研究中，我们提出了一种条件驱动的集成平衡表示学习与异常检测方法，以应对上述挑战，并首次将集成分析的概念引入到LIB异常检测领域。具...
解读: 该电池组一致性异常检测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的集成平衡表征学习方法可集成至BMS系统,通过双层健康特征学习实时监测电芯状态差异,结合条件驱动模式划分应对充放电非平稳特性。该技术可增强iSolarCloud平台预测性维护能力,提升储能系统安...