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储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

一种带后级DC-DC变换器的无线功率传输系统频率设计方法

A Frequency Design Method for Wireless Power Transfer Systems With PostStage DC–DC Converters

Baichuan Zhang · Shuai Dong · Haotian Zhang · Xin Gao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

在无线电能传输(WPT)系统中,后级直流 - 直流(dc - dc)转换器(如降压转换器)通常在整流器之后使用,以实现精确的功率调节。这种架构有效地将系统分为两级:前端的无线电能传输链路和后端的直流 - 直流转换器,二者通过接收端的直流链路相互连接。然而,如果这两级的开关频率设计不当或缺乏协调,系统可能会出现电压或电流波形的低频振荡问题。本文提出了一种频率设计方法,以减轻无线电能传输系统中的级间动态相互作用。通过稳态电路分析和小信号建模,分析了低频振荡的潜在机制。基于这些分析结果,制定了频率规划...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的无线电能传输(WPT)系统频率设计方法具有重要的技术参考价值,尤其在储能系统和电动汽车充电领域的应用拓展方面。 该研究针对WPT系统中前级传输链路与后级DC-DC变换器之间的动态交互问题,提出了系统性的频率协调设计方法。这一技术对阳光电源当前的产品线具有多维度...

储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

基于数据驱动与机理模型的锂离子电池健康状态估计与拐点识别

State-of-health estimation and knee point identification of lithium-ion battery based on data-driven and mechanism model

Yulong Ni · Kai Song · Lei Pei · Xiaoyu Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

准确的健康状态(SOH)估计与拐点识别对于优化电池性能及生命周期管理至关重要。本文提出了一种结合改进的基于牛顿-拉夫逊优化算法优化支持向量回归与自适应提升算法(INRBO-SVR-AdaBoost)的SOH估计方法,以及一种基于最大垂直距离法并考虑失效阈值的拐点识别方法。首先,引入三项改进以增强标准NRBO算法的全局搜索能力与收敛速度,从而使SVR方法能够获得最优参数;随后,采用AdaBoost算法对INRBO-SVR方法进行集成,进一步提高SOH估计精度。实验结果表明,INRBO-SVR-Ad...

解读: 该锂电池SOH估计与拐点识别技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要价值。INRBO-SVR-AdaBoost算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统电池健康状态精准预测(误差<0.89%),优化BMS管理策略。拐点识别方法可指导ESS全生命周期管理,精确判定电...