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基于高次谐波复合转子的无刷双馈电机用于变速恒频风力发电
A High-Order-Harmonic Compound-Rotor Based Brushless Doubly-Fed Machine for Variable Speed Constant Frequency Wind Power Generation
Mingyuan Jiang · Shuangxia Niu · Ching Chuen Chan · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年5月
针对风力发电系统中变速恒频运行下无刷双馈电机（BLDFM）转矩性能较差的问题，提出一种新型无刷双电端口双机械端口双馈电机（BLDD-DFM）结构，采用高次谐波调制以降低控制绕组在变速恒频应用中的能耗。该设计通过复合外转子增强内气隙磁动势中的三次谐波分量，有效降低转差率，使控制绕组能耗较传统结构减少三分之二。额定工况下，外转子与内转子输出转矩分别提升23.03%和144.08%。有限元分析及对比研究验证了所提电机的有效性，样机实验进一步证明其可行性与优势。
解读: 该高次谐波复合转子BLDD-DFM技术对阳光电源风电变流器和储能系统具有重要参考价值。其高次谐波调制降低控制绕组能耗的方法,可应用于ST系列储能变流器的功率变换优化,有助于提升系统效率。复合外转子结构提升转矩性能的创新思路,对公司风电变流器产品线的电机控制算法优化具有启发。特别是在变速恒频应用场景下...
钙钛矿材料与太阳能电池的数字化制造
Digital manufacturing of perovskite materials and solar cells
Zixuan Wangabc1 · Zijian Chenbcd1 · Boyuan Wangbc1 · Chuang Wu 等12人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 与已发展了半个世纪的晶硅电池相比，钙钛矿太阳能电池（PSCs）的光伏转换效率在短短15年内已超过26%，成为当前备受关注的研究热点。然而，传统研究方法在应对钙钛矿材料（PVKs）成分多样、合成复杂以及需精确调控性能等方面面临诸多挑战。本综述系统阐述了钙钛矿材料在数字化制造方面的最新研究进展，重点涵盖实验室自动化、数据驱动的理性设计、高通量实验以及机器学习（ML）算法等方向。首先，论述了实验室自动化在显著提升实验效率与可重复性方面的重要作用；其次，强调了数据驱动方法在指导钙钛矿材料及器件理性...
解读: 钙钛矿电池数字化制造技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有前瞻价值。该技术通过机器学习和高通量实验加速新型光伏材料开发,其26%转换效率已接近晶硅电池。阳光电源SG系列逆变器可提前布局钙钛矿电池适配性研究,针对其独特的IV特性优化MPPT算法;iSolarCloud平台可集成数据驱动方法,实现钙钛矿组件...