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智能化与AI应用 深度学习 机器学习 光伏逆变器 ★ 4.0

SolarFM:基于时间序列基础模型的时空太阳辐照度预测

SolarFM: Spatio-temporal solar irradiance forecasting based on time series foundation model

Shuo Shan · Weijing Dou · Victor Sreeram · Chenxi Li 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410

本文提出SolarFM,一种面向太阳能辐照度预测的时间序列基础模型,融合多源时空数据,提升短期至中期辐照度预测精度,支撑光伏功率预测与智能调度。

解读: 该技术可显著提升阳光电源iSolarCloud平台的功率预测精度,增强组串式逆变器和ST系列PCS在光储协同调度中的响应能力;建议将SolarFM嵌入iSolarCloud作为辐照-功率联合预测模块,并适配PowerTitan系统实现日前/日内动态充放电优化,提升光储一体化项目收益率。...

拓扑与电路 DC-DC变换器 LLC谐振 功率模块 ★ 3.0

数据中心应用中开关电容LLC混合48V-1V DCX的拓扑与磁集成设计

Topology and Magnetics Integrated Design for Switched-Capacitor LLC Hybrid 48 V–1 V DCX in Data Center Applications

Jiawei Liang · Liang Wang · Chenxi Li · Junrui Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

针对数据中心高变比、大电流应用,本文提出了一种开关电容与变压器混合的LLC DCX拓扑。该设计通过简化变压器匝数比,有效提升了功率密度与转换效率,为高效率电源模块设计提供了新思路。

解读: 该文献探讨的高功率密度DC-DC变换技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan系列)及未来数据中心电源解决方案具有参考价值。虽然阳光电源目前主营光伏与储能,但随着数据中心储能(DC-ESS)市场的兴起,此类高效率、高功率密度的变换拓扑可优化储能变流器(PCS)内部的DC-DC级设计,提升系统整...

拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 3.0

基于恒定导通时间控制的超快串联电容跨电感稳压器分析与设计

Analysis and Design of Ultrafast Series Capacitor Trans-Inductor Voltage Regulator With Constant On-Time Control

Liang Wang · Chenxi Li · Jiawei Liang · Wai Tung Ng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

本文提出了一种用于数据中心负载点(POL)应用的多相串联电容跨电感稳压器(SCTLVR)。通过串联电容结构,该拓扑实现了输入电压在各Buck单元间的分配,有效倍增了降压比和占空比,同时降低了开关管的电压应力,提升了变换效率与功率密度。

解读: 该技术主要针对高降压比、高功率密度的POL电源应用,虽与阳光电源核心的光伏逆变器或大型储能PCS架构存在差异,但其串联电容与跨电感技术在提升功率密度和降低开关应力方面的思路具有参考价值。在阳光电源的户用储能系统或iSolarCloud配套的边缘计算设备电源设计中,该拓扑可用于优化辅助电源模块的效率与...

拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

超快串联电容跨电感稳压器的恒定导通时间控制小信号建模与环路分析

Small-Signal Modeling and Loop Analysis of Ultrafast Series Capacitor Trans-Inductor Voltage Regulator With Constant On-Time Control

Chenxi Li · Liang Wang · Guangce Zheng · Minfan Fu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

本文针对采用电流模式恒定导通时间(CMCOT)控制的多相串联电容跨电感稳压器(SCTLVR),建立了全面的小信号模型。通过解耦开关电容结构与跨电感,推导了功率级的传递函数,并利用描述函数法对CMCOT调制器进行了建模。

解读: 该研究探讨的SCTLVR拓扑及CMCOT控制策略,主要针对高功率密度、快速动态响应的电压调节场景。对于阳光电源而言,该技术在户用光伏逆变器内部的低压辅助电源设计,或iSolarCloud智能运维平台配套的边缘计算模块电源管理中具有参考价值。虽然目前阳光电源的主流产品(如PowerTitan储能系统或...

控制与算法 下垂控制 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

一种基于环流功率相量模型的电压源逆变器并联系统精确功率分配控制方法

An Accurate Power-Sharing Control Method Based on Circulating-Current Power Phasor Model in Voltage-Source Inverter Parallel-Operation System

Mingzhi Gao · Min Chen · Chenxi Wang · Zhaoming Qian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年5月

本文针对电压源逆变器并联系统(VSIPS),提出了一种优化的数学模型及改进的下垂控制方法。通过将VSIPS视为多输入多输出系统,并对环流进行精确定义与建模,该方法有效解决了传统下垂控制在并联运行中功率分配不均的问题,实现了系统的高精度功率共享。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的并联运行场景。在大型地面光伏电站及电网侧储能项目中,多机并联的环流抑制与功率精确分配是提升系统稳定性的关键。该文提出的环流功率相量模型有助于优化阳光电源逆变器的并联控制算法,特别...

系统并网技术 并网逆变器 光伏逆变器 弱电网并网 ★ 5.0

基于直流电压环Q轴补偿的并网逆变器频率耦合抑制策略

Frequency-Coupling Suppression Strategy for Grid-Connected Inverter Based on DC Voltage Loop Q-Axis Compensation

Ling Yang · Difan Zhu · Qijun He · Jiewen Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

并网逆变器中不对称的控制结构会导致频率耦合效应,增加系统分析难度并威胁电网稳定性。本文提出一种通过增加对角子系统并减少耦合子系统来实现解耦的控制策略,重点研究了基于直流电压环Q轴补偿的频率耦合抑制方法,旨在提升弱电网下逆变器的运行稳定性。

解读: 该研究直接针对并网逆变器在弱电网环境下的稳定性问题,对阳光电源的核心产品线(组串式及集中式光伏逆变器)具有极高的应用价值。随着全球电网接入比例提升,弱电网场景日益增多,该解耦控制策略能有效提升逆变器在复杂电网环境下的抗干扰能力,减少谐波振荡风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于深度域特征独立对齐网络的锂离子电池无标签数据健康状态估计

State of Health Estimation for Lithium-Ion Battery With Label-Free Data Based on Deep Domain Feature Independent Alignment Network

Chenxi Song · Haitao Yuan · Guangfeng Wang · Naxin Cui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

针对锂离子电池健康状态(SOH)估计中标签数据匮乏及工况差异导致的精度受限问题,本文提出了一种基于深度域特征独立对齐网络的无标签SOH估计方法,有效提升了跨场景下的电池健康状态评估能力。

解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中,电池全生命周期的健康状态监控是保障系统安全与运维收益的关键。该方法通过深度学习实现跨工况的无标签SOH估计,能够显著降低iSolarCloud平台对海量标注数据的依赖,提升电池资产的精细化管理水...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

一种用于交流潮流计算的无监督物理信息神经网络方法

An Unsupervised Physics-Informed Neural Network Method for AC Power Flow Calculations

Bozhen Jiang · Chenxi Qin · Qin Wang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

潮流(PF)计算对于电力系统分析至关重要。近年来,数据驱动方法作为一种有前景的加速潮流计算的途径应运而生。然而,这些方法需要高质量的标注数据,且往往存在泛化能力差的问题。为解决这些问题,本文提出了一种用于交流潮流计算的无监督物理信息神经网络(UPINN)方法。该方法遵循牛顿 - 拉夫逊法的一般过程。通过最小化基于有功和无功功率不匹配设计的物理信息损失函数,潮流方程可直接得到满足,而无需计算雅可比矩阵的逆。本文给出了所提出的UPINN训练方法收敛性的证明。在IEEE 24节点和118节点系统上的案...

解读: 该无监督物理信息神经网络潮流计算技术对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和光储一体化电站中,该方法可嵌入iSolarCloud云平台实现实时潮流分析,无需历史标注数据即可快速求解节点电压与功率分布,显著提升ST系列储能变流器的并网控制响应速度。对于构网型GFM...

储能系统技术 储能系统 风光储 ★ 5.0

考虑源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行

Optimal operation of wind-solar-storage-hydrogen system considering multi-scale forecasting of source-load

Yu Zhang · Chenxi Xu · Yuan Zhou · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344

摘要 可再生能源出力的随机性以及多种负荷需求的不确定性显著增加了综合能源系统优化调度的复杂性,使得传统优化方法难以满足实际运行需求。为应对这一挑战,本文提出了一种基于源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行方法。通过相关性和周期性分析构建多尺度预测模型,并引入TimeGAN进行数据增强以提升预测精度。随后,利用日前预测数据制定更具前瞻性的日前运行计划,并结合更新后的预测结果进行小时级日内调整,以减少设备的功率偏差。典型日的仿真结果表明,与传统方法相比,所提策略可使系统运行成本降低16.22%,且三个...

解读: 该多尺度源荷预测优化技术对阳光电源风光储氢一体化解决方案具有重要价值。通过TimeGAN数据增强提升预测精度,可显著优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的日前-日内分层调度策略,降低功率偏差16.22%。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可将新能源消纳率提升至95%以上,增...

控制与算法 构网型GFM ★ 5.0

我们需要多少台构网型变流器?——从小信号稳定性和电网强度角度的思考

How Many Grid-Forming Converters Do We Need? A Perspective From Small Signal Stability and Power Grid Strength

Huanhai Xin · Chenxi Liu · Xia Chen · Yuxuan Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

构网型(GFM)控制因其对电网友好的动态特性,特别是交流侧的“电压源特性”,被认为是将大规模电力电子变流器接入现代电网的一种有前景的解决方案。GFM变流器的电压源特性可为电网提供电压支撑,从而增强电网(电压)强度。然而,跟网型(GFL)变流器也可通过合理调节其无功电流来实现交流电压幅值的恒定控制,这使其也可能表现出类似电压源的特性。目前,GFL和GFM变流器的电压源特性之间的本质区别是什么,以及哪种类型的电压源特性能够增强电网强度,仍不明确。本文将证明,就小信号动态特性而言,只有GFM变流器能提...

解读: 该研究为阳光电源构网型产品配置提供重要理论依据。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器,可优化GFM/GFL混合配置策略:在PowerTitan大型储能系统中,无需全部单元采用GFM控制,通过小信号稳定性分析确定最优GFM渗透率,既保证弱电网支撑能力,又降低控制复杂度和成本。研究提出的电网强度量...