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横向偏移工况下电动汽车大功率无线充电系统漏磁场屏蔽方法研究
Study on Leakage Magnetic Field Shielding Method for Electric Vehicle High-Power Wireless Charging System Under Transverse Offset Working Condition
Xiaomin Zhou · Chenlong Song · Hechuan Song · Dawei Gao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对电动汽车无线充电系统在横向偏移工况下产生的漏磁场（LMF）危害，本文提出了一种基于双有源抑制线圈（ASC）的高自由度LMF主动屏蔽方法，有效降低了电磁辐射对人体的潜在风险。
解读: 该研究聚焦于无线充电系统的电磁兼容性与安全性，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联。随着大功率无线充电技术的演进，电磁屏蔽与主动抑制技术将成为提升用户体验与满足行业安规标准的核心竞争力。建议研发团队关注该主动屏蔽方案在复杂工况下的动态响应特性，并评估其在未来高功率充电桩产品中集成无线充电...
基于外生变量与调优形式时间序列提示增强的大型时间序列模型的风电功率预测
Wind power prediction using foundation large time series models enhanced by time series prompt in exogenous and tuning forms
Yuwei Fan · Tao Song · Chenlong Feng · Chao Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 大型时间序列模型（Large Time Series Models, LTSMs）在能源领域具有广泛的应用前景，其中时间序列分析在电力预测等多种实际下游任务中发挥着重要作用。然而，对外生变量的忽视以及全量微调方法的局限性，制约了这些模型在下游任务中的适应能力。本文提出时间序列提示（Time Series Prompt, TSP）的概念，构建了一种基于TSP的方案，将外生变量融入基础LTSM，并结合参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）方法...
解读: 该大型时序模型与时序提示技术对阳光电源风储系统具有重要价值。通过外生变量(风速预测)嵌入提示机制,可显著提升风电功率预测精度(MSE降低50%),结合参数高效微调进一步优化50%。该方法可直接应用于ST系列储能PCS的充放电策略优化,提升风储协同效率;集成至iSolarCloud平台实现智能预测性运...