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永磁同步电机的线性/非线性自抗扰切换控制
Linear/Nonlinear Active Disturbance Rejection Switching Control for Permanent Magnet Synchronous Motors
Zhengjie Hao · Yang Yang · Yimin Gong · Zhengqiang Hao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
本文提出了一种永磁同步电机（PMSM）的线性/非线性自抗扰切换控制（SADRC）策略。该策略结合了线性自抗扰控制（LADRC）与非线性自抗扰控制（NLADRC）的优点，有效解决了NLADRC在参数整定和稳定性分析方面的难题。
解读: 该算法主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，在阳光电源的产品线中，可应用于电动汽车充电桩的功率模块控制，以及光伏逆变器和储能变流器（PCS）内部风扇或辅助驱动系统的电机控制。SADRC策略通过结合线性与非线性控制的优势，能够提升电机在复杂工况下的动态响应速度和抗扰动能力。建议研发团队评估该算法...
一种弱磁区具有周期性负载的内置式永磁同步电机自适应角度误差补偿器
An Adaptive Angle Error Compensator for IPMSMs With Periodic Loads in the Flux Weakening Region
Zhengqiang Hao · Yantao Tian · Yang Yang · Yimin Gong 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
当电机负载随机械角度呈周期性变化时，转速波动会导致锁相环在高频段产生幅值衰减和相位滞后，从而在弱磁区引起估计角度与真实角度间的周期性误差。该误差易导致电机控制性能下降。本文提出一种自适应角度误差补偿器，有效解决了弱磁区下的角度估计偏差问题，提升了电机运行的稳定性和控制精度。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（IPMSM）在弱磁区的高精度控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器，但该算法对于风电变流器中发电机侧的控制优化具有参考价值。在风电变流器应用中，面对风力波动带来的周期性负载变化，引入此类自适应角度补偿算法，有助于提升变流器在弱磁区的动态响应能力和输出电流...
基于深度学习与遥感的城市土地分类对光伏潜力的分析
PV potential analysis through deep learning and remote sensing-based urban land classification
Hongjun Tan · Zhiling Guo · Yuntian Chen · Haoran Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.387
城市土地在商业、居住、草地及其他行政分区中的利用情况将影响可再生能源基础设施（如光伏板）的可用安装面积。将土地利用类型纳入光伏潜力评估对于优化空间配置、贴近能源需求中心以及提升系统效率至关重要。为解决以往研究忽视城市土地利用问题的局限性，本文提出一个融合遥感数据与深度学习方法的框架，实现八类细粒度和三类粗粒度的土地利用分类。该框架针对每种土地利用类型计算其可安装光伏系统的面积，并结合2023年年均太阳辐照量评估其发电潜力。案例研究表明，德国海尔布隆（Heilbronn）地区的土地适合地面光伏安装...
解读: 该研究基于深度学习和遥感数据的城市土地分类与光伏潜力评估框架,对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过精细化土地利用分类(商业、住宅、未利用地等),可优化地面光伏与屋顶光伏的配置策略。研究中不同地类的单位面积发电潜力差异,可指导阳光电源1500V系统和MPPT优化技...