找到 2 条结果
基于残差评估与机器学习的逆变器开路故障诊断方法
Inverter Open Circuit Fault Diagnosis Method Based on Residual Evaluation and Machine Learning
Tianyu Sun · Chaobo Chen · Jiawei Dai · Binbin Zhang 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
以三相两电平电压源逆变器（3P-2L-VSI）为研究对象，提出一种融合残差评估技术与机器学习框架的混合驱动故障诊断方法。该方法通过构建残差生成机制实现故障初步检测，并结合机器学习算法对残差特征进行分类识别，有效提升故障诊断的准确性与鲁棒性。实验结果表明，该方法可实现对不同负载条件及噪声干扰下的开路故障快速、准确识别。
解读: 该混合驱动故障诊断方法对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，可集成该残差评估与机器学习框架实现IGBT/SiC功率器件开路故障的快速定位，提升系统可靠性；在SG系列光伏逆变器中，该方法可适应不同光照条件下的负载波动，增强故障诊断鲁棒性；在电动汽车OBC及电机驱动系统中，可实现...
一种气隙不敏感的恒压输出混合式无线电能传输系统分析与设计
Analysis and Design of an Air-Gap-Insensitive Hybrid Inductive Power Transfer System With Constant Voltage Output
Zhaowei Gong · Lei Zhao · Ningchao Zhang · Chaobo Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对电动汽车无线充电中气隙变化导致输出不稳定的问题，本文提出了一种六线圈混合式无线电能传输（IPT）系统。通过粒子群优化算法，该系统在宽气隙和负载变化范围内实现了恒压输出。系统采用两个正交DD线圈及一个正交线圈结构，有效提升了传输稳定性和效率。
解读: 该技术主要针对电动汽车无线充电场景，与阳光电源的电动汽车充电桩业务线具有技术关联性。虽然目前阳光电源以有线充电桩为主，但随着无线充电技术的成熟，该研究中关于气隙不敏感的拓扑设计和粒子群优化控制算法，可为未来布局大功率无线充电产品提供技术储备。建议研发团队关注该类高耦合度线圈设计及恒压控制策略，以提升...