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用于光伏系统GMPPT及局部阴影检测的烟花增强型P&O算法
Fireworks Enriched P&O Algorithm for GMPPT and Detection of Partial Shading in PV Systems
Chakkarapani Manickam · Guru Praanesh Raman · Guru Raghav Raman · Saravana Ilango Ganesan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文针对光伏系统在非均匀光照下的全局最大功率点跟踪（GMPPT）问题，提出了一种基于组串MPP电压电流趋势的辐照类型检测方案。该方案能有效区分均匀与非均匀光照，避免在均匀光照下进行宽范围搜索导致的功率损耗，提升了光伏系统的整体发电效率。
解读: 该算法对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）具有极高的应用价值。在复杂的工商业光伏屋顶应用场景中，局部阴影导致的遮挡效应常使传统P&O算法陷入局部最优。该研究提出的辐照类型检测机制，能够实现算法的自适应切换，在保证全局寻优能力的同时，显著降低均匀光照下的功率波动与搜索损耗。建议研发团队将其集成至iS...
基于光伏逆变器开关状态的光伏阵列预存/未检测线间故障识别
Identification of Pre-existing/Undetected Line-to-Line Faults in PV Array Based on Preturn on/off Condition of the PV Inverter
Pradeep Kumar Boggarapu · Chakkarapani Manickam · Brad Lehman · Saravana Ilango Ganesan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文针对光伏系统中低辐照度及昼夜转换期间难以识别线间故障的问题，提出了一种利用逆变器开关状态进行故障检测的新方法。研究发现，由于MPPT的动态调节，部分故障在辐照度恢复后仍处于隐蔽状态，该方法能有效提升故障识别率，保障系统安全。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心业务——光伏逆变器（组串式及集中式）。在iSolarCloud智能运维平台中，故障诊断的精准度是提升电站运维效率的关键。目前光伏阵列的线间故障（尤其是隐蔽性故障）是导致电站火灾和发电损失的主要原因。将该算法集成至阳光电源的组串式逆变器固件中，可利用逆变器启停过程的电气特征...