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储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 智能化与AI应用 ★ 5.0

无电流传感器锂离子电池负载电流与荷电状态联合估计

Load Current and State-of-Charge Coestimation for Current Sensor-Free Lithium-Ion Battery

Zhongbao Wei · Jian Hu · Hongwen He · Yang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月

针对便携式电子设备及智能电池中电流传感器安装受限的问题,本文提出了一种无需电流传感器的锂离子电池负载电流与荷电状态(SOC)联合在线估计方法,有效降低了电池管理系统的硬件复杂性与成本。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及户用储能系统)具有重要意义。通过去除电流传感器,不仅能降低BMS硬件成本,还能提升系统在极端环境下的可靠性。在大型储能电站中,该算法可作为冗余备份,在传感器故障时保障系统安全运行。建议研发团队评估该算法在BMS中的集成可行性,特...