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氢能与燃料电池 多物理场耦合 ★ 5.0

质子交换膜燃料电池热-水-电耦合建模及其在不同工况下的动态性能分析

Thermal-water-electrical coupling modeling of PEMFC and its dynamic performance analysis under different operating conditions

Bin Liab · Zhangxi Wua · Ye Lic · Jiawei Hea 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 将可再生能源与氢储能相结合用于发电是实现清洁能源转型的一种有前景的替代方案。然而,可再生能源的波动性和间歇性给质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的安全高效运行带来了重大挑战。由于PEMFC内部存在复杂的热-水-电场耦合机制,目前尚未对电力系统运行工况变化下PEMFC在多时间尺度上的动态性能进行定量分析。本文基于PEMFC内部的导热、传质及电化学反应过程,首先分析了热、水、电参量之间的参数耦合关系,建立了综合性的PEMFC模型。随后,研究了在不同时间尺度的电力系统运行工况变化下,PEMFC...

解读: 该PEMFC热-水-电多物理场耦合建模技术对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究揭示的多时间尺度动态响应特性可指导ST系列PCS与PEMFC协同控制策略优化,特别是电压波动对燃料电池安全性的影响分析,可应用于PowerTitan储能系统的氢电耦合场景。多场耦合机制为开发氢能-储能-光伏一体化...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于大涡模拟与卷积神经网络的海上风力机尾流及输出功率预测

Prediction of offshore wind turbine wake and output power using large eddy simulation and convolutional neural network

Songyue LIU · Qiusheng LIab · Bin LUab · Junyi HEab · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 预测海上风力机的尾流特性及输出功率对于优化风电场布局并最大化风能产量至关重要。近年来,多种计算流体动力学方法被开发用于预测风力机尾流和输出功率,并相比传统解析模型表现出良好的性能。然而,在海上风电场设计中,计算流体动力学通常涉及较高的计算成本,因为需要考虑不同机组间距下多种复杂的海上风况。为在保证预测精度的同时提升计算效率,本文结合大涡模拟与卷积神经网络开展研究。大涡模拟有效融合了致动线方法与离散合成随机流生成技术,用于生成单台风力机在不同来流风速和湍流强度条件下的尾流速度、尾流湍流强度以...

解读: 该LES-CNN混合预测技术对阳光电源海上风电场储能配置具有重要价值。通过精准预测尾流效应和功率输出(误差<3%),可优化ST系列储能变流器的容量配置和PowerTitan系统的调度策略。尾流湍流强度数据可指导GFM/VSG控制算法应对风电波动,提升电网支撑能力。深度学习方法可集成至iSolarCl...

光伏发电技术 ★ 5.0

新型低热损光伏光热集热器耦合吸收式制冷系统的性能分析

Performance analysis of novel low heat loss photovoltaic thermal collector coupled absorption cooling systems

Ken Chen · Xue Liab · Kongfu Huab · Junjie Chen 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 太阳能光伏/光热(PV/T)集热器驱动的吸收式制冷系统具有同时发电和制冷的潜力。然而,传统的平板式PV/T集热器存在显著的热损失,特别是辐射和对流损失,导致其难以达到有效驱动吸收式制冷机所需的中高温出口温度。因此,这类系统通常需要辅助热源,从而降低了整体效率和经济可行性。为克服这些局限性,本研究提出并实验验证了两种新型低热损平板式PV/T集热器设计:低发射率PV/T集热器和真空低发射率PV/T集热器。这两种设计通过集成低发射率太阳能电池和真空中间层,在无需聚光或太阳跟踪系统的情况下有效抑制...

解读: 该低热损PV/T集热器技术为阳光电源光储冷联供系统提供创新方向。可结合SG系列光伏逆变器与ST储能系统,构建高效三联供方案:PV/T组件同步输出电能(经逆变器并网)和中高温热能(驱动吸收式制冷),配合储能系统削峰填谷。真空低发射率设计使集热器在80-110°C工况下热损降低75.7%,显著提升系统太...