基于非线性混沌哈里斯鹰优化整定广义幂指数趋近律终端滑模控制的旋转式风力机变桨控制

Rotary-Actuated Wind Turbine Pitch Control Using Nonlinear-Based Chaotic Harris Hawks Optimization Tuned Generalized Power Exponential Rate Reaching Law Terminal Sliding Mode Controller

Paladugu Venkaiah · Bikash Kumar Sarkar · Amitava Chatterjee · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本研究针对叶片变桨控制提出了一种先进的终端滑模控制（TSMC）策略，旨在减轻周期性气动载荷并稳定额定功率，研究对象为配备旋转电液驱动装置的63米叶片水平轴风力发电机（HAWT）。该TSMC采用广义幂指数速率趋近律进行设计，称为GPERRL - TSMC。研究运用叶素动量理论对系统动力学进行建模。最终证明，所提出的GPERRL - TSMC能够同时提升暂态性能，并减少抖振的不利影响。首先，利用哈里斯鹰优化算法（HHO）对该控制器的自由参数进行优化，进一步改进了该控制器设计，称为HHO - GPER...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于非线性混沌Harris Hawks优化算法的风电变桨控制技术具有重要的战略参考价值。虽然该研究聚焦于风电领域，但其核心控制理论与阳光电源在风电变流器和新能源综合解决方案中的技术需求高度契合。 该技术的核心价值在于通过广义幂指数趋近律终端滑模控制（GPERRL-TS...