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控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 3.0

基于定子电流与扰动观测器的永磁同步电机无差拍预测电流控制

Deadbeat Predictive Current Control of Permanent-Magnet Synchronous Motors with Stator Current and Disturbance Observer

Xiaoguang Zhang · Benshuai Hou · Yang Mei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月

针对永磁同步电机(PMSM)系统在模型参数失配和控制延迟下的电流控制性能问题,本文提出了一种改进的无差拍预测电流控制(DPCC)算法。通过引入扰动观测器,有效补偿了参数偏差带来的影响,提升了系统的动态响应速度与稳态控制精度。

解读: 该算法主要针对PMSM驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联。在充电桩模块的电机驱动或风电变流器的控制策略中,参数失配和延迟补偿是提升效率的关键。建议研发团队关注该扰动观测器设计思路,将其应用于阳光电源的功率变换器控制环路中,以增强在复杂工况下的鲁棒性,进一步优化电流跟踪性...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 5.0

基于电压跟踪误差的无权重系数双矢量模型预测转矩控制

Double Vectors Model Predictive Torque Control Without Weighting Factor Based on Voltage Tracking Error

Xiaoguang Zhang · Benshuai Hou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月

为降低传统模型预测转矩控制(MPTC)的计算负担并消除权重系数设计难题,本文提出了一种改进的无权重系数MPTC算法。该方法基于无差拍直接转矩与磁链控制,通过预测下一周期所需的参考电压矢量,避免了对所有可行电压矢量的遍历测试,从而优化了控制性能与计算效率。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式光伏逆变器、PowerTitan储能变流器及风电变流器)具有重要应用价值。模型预测控制(MPC)是提升逆变器动态响应速度的关键技术,但传统方法计算量大且权重系数整定复杂。本文提出的无权重系数双矢量预测控制方案,能够显著降低DSP/FPGA的计算负载,提升系统在弱...