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考虑积尘污染效应的光伏电站选址：一种基于不确定性与可靠性的新型混合框架及最优清洗调度
Photovoltaic plant site selection considering dust soiling effects: A novel hybrid framework based on uncertainty and reliability with optimum cleaning schedule
Seyyed Shahabaddin Hosseini Dehshir · Bahar D. Firoozabadi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 太阳能电站面临的主要挑战之一是积尘问题。在适宜的地点建设太阳能电站可显著降低积尘影响。本研究提出贝叶斯最佳-最劣方法作为概率模型，并结合基于不确定性与可靠性的Z数COCOSO方法，以实现综合评估。为确保评估的稳健性，将结果与其他五种决策方法进行了对比（R² > 0.98）。最后，对所选站点的积尘效应进行了评估，并根据人工、半自动和全自动三种清洗方式确定了最优清洗频率。案例研究选取中东地区受沙尘暴严重影响的胡齐斯坦省进行分析。结果表明，沙尘事件发生频率影响最大，马赫沙赫尔站点是最适合建设太阳...
解读: 该研究针对光伏电站选址中的积灰问题,提出基于不确定性和可靠性的混合决策框架及最优清洁策略,对阳光电源SG系列逆变器部署和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究量化了降雨自然清洁效应和不同清洁技术的频次优化(手动2次/年、半自动4次/年、全自动13次/年),可为iSolarCloud...
一种用于比较光伏跟踪系统的折衷解决方案：基于7E和不确定性分析并辅以机器学习算法
A compromise solution for comparison photovoltaic tracking systems: A 7E and uncertainty analysis assisted by machine learning algorithm
Seyyed Shahabaddin Hosseini Dehshir · Bahar D. Firoozabadi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.323
随着光伏产业的持续扩张，固定式系统效率低下的问题日益突出，亟需改进方案，而跟踪系统作为提升发电量的可行选择应运而生。为此，本研究提出了一种基于折衷解的新框架，对四种常见的太阳能跟踪类型进行评估，包括单轴东西向跟踪（SEWT）、单轴南北向跟踪（SNST）、单轴方位角跟踪（SAZT）和双轴跟踪（DAT），评估维度涵盖能量、㶲、经济性、环境影响、能经济学、㶲经济学和环境经济学，并结合风险评估。为预测跟踪系统的不确定性，该问题被求解5000次后，利用随机森林算法（R² ∼ 0.95）进行外推预测，模拟时...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有重要指导意义。双轴跟踪系统虽发电量最优(3.21GWh/年)但投资回收期长,单轴方位跟踪(SAZT)作为折中方案更具商业价值。建议将机器学习算法集成到iSolarCloud平台,实现跟踪系统的7E维度智能评估与风险预测,结合MPPT优化技术动态匹配不同跟踪...