找到 2 条结果
车载超级电容器健康状态诊断的在线参数辨识
Online Parameter Identification for Supercapacitor State-of-Health Diagnosis for Vehicular Applications
Asmae El Mejdoubi · Hicham Chaoui · Hamid Gualous · Jalal Sabor · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年12月
在电力电子应用中，双电层电容器（EDLC）的老化是导致系统失效的关键问题。其退化通常表现为内阻增加或等效电容减小，这些指标与超级电容器的健康状态（SoH）密切相关。本文提出了一种在线参数辨识方法，用于实现车载应用中超级电容器的SoH诊断，以提升系统的运行可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。虽然目前储能系统多采用锂电池，但超级电容器在混合储能系统及高功率脉冲应用中具有潜力。其在线参数辨识与SoH诊断算法可迁移至BMS（电池管理系统）的健康评估模块，提升系统全生命周期的运维精度。建议研发团队关注该...
考虑老化条件的锂离子电池健康预测
Lithium-Ion Batteries Health Prognosis Considering Aging Conditions
Asmae El Mejdoubi · Hicham Chaoui · Hamid Gualous · Peter Van Den Bossche 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
锂离子电池的健康管理对于储能系统的运行性能及成本控制至关重要。本文提出了一种考虑电池老化条件的锂电池预测模型，通过对健康状态（SOH）的评估及剩余使用寿命（RUL）的预测，旨在提升储能系统在车辆及电网应用中的可靠性与经济性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统业务。通过更精准的SOH评估和RUL预测，能够显著优化BMS（电池管理系统）的算法逻辑，提升系统全生命周期的运维效率。建议将该模型集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对电站侧储能资产的精细化健康管理，提前预警潜在故...