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车载超级电容器健康状态诊断的在线参数辨识
Online Parameter Identification for Supercapacitor State-of-Health Diagnosis for Vehicular Applications
| 作者 | Asmae El Mejdoubi · Hicham Chaoui · Hamid Gualous · Jalal Sabor |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年12月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 可靠性分析 电池管理系统BMS |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 超级电容器 健康状态 参数辨识 老化 EDLC 可靠性 车载应用 |
语言:
中文摘要
在电力电子应用中，双电层电容器（EDLC）的老化是导致系统失效的关键问题。其退化通常表现为内阻增加或等效电容减小，这些指标与超级电容器的健康状态（SoH）密切相关。本文提出了一种在线参数辨识方法，用于实现车载应用中超级电容器的SoH诊断，以提升系统的运行可靠性。
English Abstract
In power electronic applications, aging of the electric double layer capacitors (EDLCs) is considered as a serious issue since it may lead to failure. Their degradation is usually evaluated by an increase of the internal resistance or a decrease of the equivalent capacitance. These aging indicators have a good correlation with the supercapacitor's state-of-health (SoH). Generally, SoH is measured ...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。虽然目前储能系统多采用锂电池，但超级电容器在混合储能系统及高功率脉冲应用中具有潜力。其在线参数辨识与SoH诊断算法可迁移至BMS（电池管理系统）的健康评估模块，提升系统全生命周期的运维精度。建议研发团队关注该辨识算法在复杂工况下的鲁棒性，并将其集成至iSolarCloud平台，以实现对储能资产更精细化的故障预警与寿命管理，降低运维成本。