找到 1 条结果
基于双变量检测的双模式金属物体检测系统用于无线电动汽车充电
Bivariate Detection-Based Dual-Mode Metal Object Detection System for Wireless EV Charging
Ziyue Yang · Chenyang Xia · Anran Sun · Shuze Zhao 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年8月
金属物体检测(MOD)技术对推动无线电动汽车(EV)充电商业化至关重要。传统基于检测线圈的方法依赖采样电压变化识别金属异物,易将非金属物体误判为威胁。为此,本文提出一种基于双变量检测的双模式MOD系统,结合时分复用(TDM)模式高灵敏度检测异物,以及频扫谐振(FSR)模式精确识别金属异物。通过建模分析发现,金属物体导致谐振频率升高且谐振点采样电压降低。据此优化检测线圈参数与谐振电路固有频率以提升系统灵敏度。搭建3.3 kW实验平台验证系统有效性,实验结果表明,该MOD系统的TDM与FSR模式可准...
解读: 该双变量检测MOD技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。可直接应用于无线充电桩产品开发,通过TDM模式实现100%硬币检出率的高灵敏度异物检测,FSR模式精准识别金属物体避免误判,显著提升充电安全性。其谐振频率与采样电压双参数判别机制,可借鉴至车载OBC充电机的异物防护设计。检测线圈参数优...