Pavan Fuke · Sandeep Kumar · Sudhanshu Mallick · Narendra Shiradkar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏（PV）组件上防污涂层（ASC）的耐久性对于缓解因积尘导致的能量损失以及降低清洗频率至关重要，尤其是在积尘速率较高的地区。本研究在受控的室内环境中，采用玻璃样片实验评估了四种清洗负载（300 gf、600 gf、900 gf 和 1010 gf）对疏水性防污涂层耐久性的影响。为模拟实际野外条件，采用了露-尘-干-洗（DDDC）测试序列，以重现实际光伏装置中每日的温度、湿度和积尘变化情况。为评估清洗效果，实验设置了两种人工粉尘重力密度（0.2 和 0.6 mg/cm²）。研究结果表明，防...

解读: 该疏水防污涂层耐久性研究对阳光电源光伏系统运维具有重要价值。研究揭示清洁负载与涂层寿命的非线性关系,为iSolarCloud智能运维平台优化清洁策略提供数据支撑。针对SG系列逆变器配套的组件清洁方案,可根据污染密度(0.2-0.6 mg/cm²)动态调整清洁压力(300-1010gf),在保证清洁效...

Shoubhik De · Narendra S. Shiradkar · Anil Kottantharayil · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 积灰显著影响光伏（PV）系统的效率，尤其是在印度等粉尘沉积严重的地区。在大型光伏电站中，空间上的非均匀积灰问题尤为突出，电站某些区域的发电损失高于其他区域，从而增加了运维管理的复杂性。本研究分析了位于印度南部的一座50 MWp大型光伏电站的组串级SCADA数据，该电站被划分为多个区域，用于生成详细的积灰分布图。基于这些分布图，我们提出了组串级优化和区域级优化两种清洗方法。组串级优化方法采用四个特定的清洗阈值，以确定各区域内最具经济效益的清洗区域；而区域级优化方法则旨在简化清洗流程、提升光伏...

解读: 该研究针对印度大型地面电站的非均匀积灰损失分析,对阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究基于组串级SCADA数据绘制积灰地图并优化清洁策略,可直接集成到iSolarCloud智能运维平台,结合SG逆变器的多路MPPT优化技术,实现组串级发电损失精准识别。建议将...