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超电容器：用于功率转换应用的印刷薄膜柔性电容器
Metacapacitors: Printed Thin Film, Flexible Capacitors for Power Conversion Applications
Barry Van Tassell · Shyuan Yang · Chengrui Le · Limin Huang 等15人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年4月
Metacapacitors项目旨在提升离线式功率变换器的效率、功能及外形规格，特别适用于LED固态照明。该项目基于集成开关电容（SC）拓扑，通过材料与电路的协同设计，为负载管理及各类功率转换应用提供了一种极具吸引力的技术平台。
解读: 该技术涉及的新型薄膜电容与集成开关电容拓扑，对阳光电源的户用光伏逆变器及充电桩产品线具有潜在参考价值。随着功率密度要求的不断提升，减小无源元件体积是实现产品小型化、轻量化的关键。建议研发团队关注该柔性薄膜电容在小型化DC-DC变换器中的应用潜力，评估其在高温、高频环境下的可靠性，以优化户用逆变器或充...
点对点太阳能与储能交易：一种基于网络化多智能体强化学习的方法
Peer-to-peer energy trading of solar and energy storage: A networked multiagent reinforcement learning approach
Chen Feng · Andrew L.Liu · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 利用分布式可再生能源，特别是太阳能和储能系统，通过点对点（P2P）能源交易在本地配电网中运行，长期以来被视为提升能源系统韧性与可持续性的一种解决方案。然而，消费者和产消者（即拥有光伏系统和/或储能设备的用户）缺乏参与重复性P2P交易所需的专业知识，而可再生能源边际成本为零的特点也给公平市场价格的确定带来了挑战。为解决这些问题，本文提出多智能体强化学习（MARL）框架，以帮助自动化消费者对其光伏系统和储能资源的投标与管理行为，该框架基于一种采用供需比（supply–demand ratio）...
解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的协同控制具有重要价值。可将MARL算法集成到iSolarCloud平台,实现分布式光储资产的自主竞价与能量管理优化。特别是供需比清算机制与物理网络约束的结合,为PowerTitan储能系统在虚拟电厂场景下的P2P交易提供可行路径,提...