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带输出LC滤波器的三相逆变器的高效隐式模型预测控制
Efficient Implicit Model-Predictive Control of a Three-Phase Inverter With an Output LC Filter
Muhammad Nauman · Ammar Hasan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
本文研究了带LC滤波器的三相逆变器控制问题，旨在实现低谐波失真的正弦电压输出，同时通过模型预测控制（MPC）有效限制峰值电流以保护系统组件。针对传统隐式MPC计算量大的问题，提出了优化算法以提升控制效率。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线，包括组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）。在光伏和储能系统中，LC滤波器是抑制谐波、保证并网电能质量的关键环节。传统的MPC算法虽性能优越但计算开销大，限制了其在高性能DSP/FPGA上的应用。本文提出的高效隐式MPC算法有助于降低控制器的算力需求，从而在不增...
一种新型交叉开关T型
CT-Type）多电平逆变器配置
Sheikh Tanzim Meraj · Kamrul Hasan · Ammar Masaoud · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文提出了一种新型多电平逆变器（MLI）配置，通过两个背靠背T型模块和两个交叉连接开关组成，有效减少了功率器件的使用数量。该逆变器支持相同或不同电压等级的直流源输入，并可通过级联方式扩展以获得更高的输出电平，适用于高效能电力转换场景。
解读: 该拓扑通过减少器件数量实现了多电平输出，这对于阳光电源的组串式逆变器和集中式逆变器具有重要的参考价值。在追求高功率密度和高转换效率的背景下，该方案有助于降低逆变器体积与成本。建议研发团队评估其在不同电压等级下的效率表现，特别是其对非对称直流源的兼容性，这可能为阳光电源在复杂光伏阵列或光储一体化系统中...
基于优化ANFIS的鲁棒非线性控制在太阳能离网电动汽车充电站中的应用
Optimized ANFIS-Based Robust Nonlinear Control of a Solar Off-Grid Charging Station for Electric Vehicles
Bibi Tabassam Gul · Iftikhar Ahmad · Habibur Rehman · Ammar Hasan · IEEE Access · 2025年1月
本文旨在提升由光伏板和电池供电的离网电动汽车充电站的性能。采用自适应神经模糊推理系统实现最大功率点跟踪，以优化光伏输出；设计了一种基于条件的超螺旋滑模控制器（CST-SMC），有效抑制了传统滑模控制中的抖振与积分饱和问题。控制器参数通过灰狼优化算法整定，并通过Lyapunov方法证明系统全局稳定性。仿真与基于Delfino F28379D的硬件在环实验验证了方案有效性。结果表明，所提CST-SMC相较传统ST-SMC具有更快上升时间、更小超调与更短调节时间，且在恒流恒压阶段响应更平滑，显著提升了...
解读: 该研究的优化ANFIS-MPPT算法与CST-SMC控制技术对阳光电源光储充一体化产品具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器中，ANFIS自适应算法可提升复杂工况下的MPPT效率，优于传统P&O算法；在ST系列储能变流器中，超螺旋滑模控制可有效抑制抖振，提升双向DC-DC变换器的动态响应与电池充放电...