Shahin Riahinia · Amir Ameli · Mohsen Ghafouri · Abdulsalam Yassine · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月

动态状态估计（DSE）在电力系统调控与实时紧急分析中日益关键，得益于同步相量测量单元（PMU）和广域测量系统（WAMS）的发展。传统DSE依赖精确的系统拓扑与负荷信息，而维持这些参数的实时准确性极具挑战。本文提出一种自适应变遗忘因子递推最小二乘法，用于实时估计简化Y-矩阵，并结合高斯-牛顿变遗忘因子机制，提升跟踪灵敏度与估计精度。该方法通过逆功率流方程同步实现状态估计与Y-矩阵更新，并嵌入批处理回归扩展卡尔曼滤波框架中。在IEEE 14节点系统上的多场景仿真验证了其有效性，显著提升了DSE的实用...

解读: 该自适应动态状态估计技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统并网运行中，实时Y-矩阵估计可增强系统对电网拓扑变化的感知能力，无需依赖精确的电网模型参数。该技术可集成到ST系列储能变流器的控制算法中，通过PMU数据实时更新电网阻抗特性，优化构网型GFM控制策略的参数自...