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非晶磁芯电感至磁饱和状态的建模
Modeling Amorphous-Core Inductors up to Magnetic Saturation
Alessandro Ravera · Alberto Oliveri · Matteo Lodi · Cinzia Beatrice 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
在电源设计中，利用电感部分磁饱和特性可提升功率密度与效率。本文针对非晶磁芯电感，提出了一种高精度建模方法，能够准确预测非线性磁性元件在不同工况下的电压/电流特性及功率损耗，为电力电子变换器的设计与仿真提供理论支撑。
解读: 该研究对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及组串式光伏逆变器具有重要价值。在追求高功率密度的设计趋势下，电感往往工作在非线性饱和区，传统的线性电感模型已无法满足高效率和高可靠性要求。通过引入该非线性建模方法，研发团队可更精准地优化磁性元件设计，降低磁芯损耗，提升...
一种具有齿隙的电力动力传动系统的切换预测控制器
A Switched Predictive Controller for an Electrical Powertrain System With Backlash
Andrea Formentini · Alberto Oliveri · Mario Marchesoni · Marco Storace · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
本文提出了一种切换模型预测控制策略，用于解决通过弹性轴和齿轮连接的电机动力传动系统的速度调节问题，重点处理齿轮齿隙带来的非线性。系统采用分段仿射模型描述，并针对不同系统动态设计了相应的控制律，从而简化了控制实现。
解读: 该研究关注动力传动系统中的非线性控制（齿隙补偿），对阳光电源的电动汽车充电桩业务及风电变流器业务具有参考价值。在风电变流器中，传动链的机械共振与齿隙是影响控制稳定性的关键因素，该切换预测控制策略可提升变流器在复杂机械工况下的动态响应性能。建议研发团队关注该算法在处理非线性负载波动时的鲁棒性，以优化风...