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提高风电功率预测精度：一种混合SNGF-RERNN-SCSO方法
Enhancing wind power forecasting accuracy: A hybrid SNGF-RERNN-SCSO approach
Ramesh Chandra Khamari · Santosh Manib · Rajesh G.Bodkhe · Akhilesh Kumar Singh · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
摘要 准确预测风电功率对于优化能源管理、提升电网稳定性至关重要。然而，由于风速模式具有间歇性和随机性的固有特征，风速与发电功率的预测面临显著挑战。本文提出的混合系统融合了表面正态伽abor滤波器（Surface Normal Gabor Filter, SNGF）、回忆增强型循环神经网络（recalling enhanced recurrent neural network, RERNN）以及沙猫群优化算法（sand cat swarm optimization, SCSO），命名为SNGF-R...
解读: 该混合风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。SNGF-RERNN-SCSO模型实现0.1% MAE和0.3秒响应速度,可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的能量管理模块,优化风储协调控制策略。其高精度预测能力可增强GFM/GFL控制算法的前瞻性调度,提升电网稳定性。建议...
具有相变储热单元的间接太阳能干燥机干燥黄瓜的干燥动力学、数学建模及色泽分析
Drying kinetics, mathematical modelling and colour analysis of an indirect solar dryer with latent heat storage unit for cucumber drying
S.Madhankumar · D.Arunkumar · Ch Mohan Sumanth · Akhilesh Kumar Singh 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292
摘要 工业干燥领域主要依赖化石燃料和电力来产生用于食品干燥的热空气，这会导致气候变化。作为一种替代方案，太阳能已被用于生产热空气。本研究致力于开发一种配备波纹吸热板太阳能集热器（CASC）并集成填充月桂酸的相变储热（LHS）单元的间接太阳能干燥系统（ISD），以提高食品脱水过程的效率。在春季和夏季条件下，采用晴空自然干燥（OSD）以及两种不同太阳能集热器配置的ISD系统——即不带LHS单元的CASC（系统1）和带LHS单元的CASC（系统2）——对黄瓜切片的干燥动力学进行了研究。结果表明，在夏季...
解读: 该太阳能干燥系统集成月桂酸相变储热技术,与阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan液冷储能系统的热管理理念高度契合。研究中的波纹板集热器与相变储热单元耦合设计,可为工商业光伏场景下的热电联供系统提供优化思路。建议将SG系列逆变器的MPPT算法与相变储热控制策略结合,开发光伏直驱热泵干燥系统,...