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一种用于双相非对称DC-DC变换器的快速高效纹波抑制技术
A Fast and Efficient Ripple Reduction Technique for a Dual-Phase Asymmetric DC–DC Converters
Ahmed Djamel Ayad · Abdelmadjid Gouichiche · Ahmed Safa · Saad Mekhilef · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种用于双相非对称DC-DC变换器的电流纹波抑制技术。该方法完全基于软件实现，具有算法简单、执行时间短、无需额外传感器等优点。实验证明，该技术在负载、电压及参数波动下表现出极强的鲁棒性，能有效降低输出电流纹波。
解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能PCS产品线具有重要参考价值。在光伏与储能系统中，DC-DC变换器是核心功率级，电流纹波直接影响电感损耗、电容寿命及输出电能质量。该纯软件控制方案无需增加硬件传感器，有助于降低系统成本并提升功率密度。建议研发团队评估该算法在PowerTitan或户用储能PCS...
一种增强型基于人工神经网络的多相交错DC-DC变换器纹波最小化技术
An Enhanced ANN-Based Ripple Minimization Technique for Multiphase Interleaved DC-DC Converters
Ahmed Djamel Ayad · Ahmed Safa · Abdelmadjid Gouichiche · Saad Mekhilef · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种优化的相电流形状因子—人工神经网络（PCSF-ANN）实现方法，通过动态调节PWM信号间的相位差，以最小化多相DC-DC变换器的总电流纹波。该方法对参数变化、非对称设计、开路故障（OCF）、电压波动和负载变化具有强鲁棒性。为提升性能，首先采用线性近似建模三角形相电流波形，降低数据采集复杂度；其次将OCF检测与主ANN解耦，并采用更小、高效的网络结构，显著减少内存占用并加快执行速度。实验结果表明，新方法在保持纹波抑制性能的同时，将计算时间由373 μs降至136 μs。
解读: 该增强型ANN纹波抑制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的DC-DC变换器优化具有直接应用价值。通过动态调节多相交错PWM相位差，可显著降低电流纹波，减小滤波器体积，提升功率密度。其对参数变化、开路故障和电压波动的强鲁棒性，契合储能系统宽工况运行需求。136μs的快速计算响应...