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基于单风电场功率波形幅-时特性的风电场群功率波动幅度演化建模与机理分析
Modeling and Mechanism Analysis of Power Fluctuation Amplitude Evolution in Wind Farm Clusters Based on Amplitude-Time Characteristics of Individual Wind Farm Power Waveforms
付子恒 · 穆钢 · 武方泽 · 杨茂 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年1月 · Vol.45
大规模风电场群的功率由各风电场功率波形叠加形成，因风速时空分布差异及风电场空间分散性，导致各场功率时序不同，使群组最大相对波动幅度低于单个风电场，即汇聚效应。本文基于风电场功率的相关性，构建一维风速行波函数以描述区域风速时空特征，建立从单风电场到场群的功率汇聚模型；结合离散小波变换提取功率波形多尺度幅-时关联特性，分析其与空间尺度的关系，提出基于幅-时特性的场群波动幅度评估方法，揭示单场功率特性与空间间距对波动抑制的机理，并通过实例验证模型与方法的有效性。
解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能产品具有重要参考价值。研究揭示的风电场群功率波动汇聚效应及其评估方法，可直接应用于ST系列储能变流器的容量配置与控制策略优化。通过掌握功率波动的幅-时特性规律，可以优化PowerTitan储能系统的功率调节算法，提高系统对风电波动的平抑效果。同时，该研究的波动特性分...
基于风险场景感知的日前风电出力预测框架
A Framework of Day-Ahead Wind Supply Power Forecasting by Risk Scenario Perception
Mao Yang · Yutong Huang · Zhao Wang · Bo Wang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
大规模风电并网背景下，风电功率预测对电力系统安全稳定运行至关重要。现有预测方法重统计精度而轻应用风险，导致预测值与实际调度需求脱节。为此，本文提出一种考虑风险场景感知的风电出力预测（WSPF）框架。首先结合数值天气预报风速波动信息，利用TimesNet识别预测中的风险场景；其次构建有效消纳区与供电风险区评价指标，并据此优化预测曲线修正方案；最后融合多种预测模型进行验证。在中国内蒙古某风电集群的应用结果表明，该方法使WSPF平均精度提升37%，验证了其有效性与普适性。
解读: 该风电预测框架对阳光电源的储能和风电变流产品具有重要应用价值。首先，TimesNet风险场景识别技术可集成至ST系列储能变流器的调度控制系统，优化储能容量配置和充放电策略。其次，风险区评价方法可应用于PowerTitan大型储能系统的调峰调频功能设计，提升系统对风电波动的响应能力。此外，该预测框架也...