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面向区域电网光伏调峰的火光储系统优化调度
Optimal Dispatch Strategy of Thermal-Photovoltaic-Energy Storage System for Photovoltaic Peak Shaving in Regional Power Grid
应浩天 · 何旭 · 樊玉新 · 谢玉荣 等6人 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
针对高比例光伏接入下传统机组调峰困难的问题，结合光伏发电与机组运行特性，提出一种火光储系统优化调度策略。基于光伏功率概率预测构建启停调峰模型，上层以净负荷波动最小为目标优化机组启停，下层以运行经济性最优进行多能互补协调调度，并采用随机优化方法结合CPLEX求解。算例表明，该策略使弃光率和运行成本分别降低32.91%和19.95%，显著提升光伏消纳能力并降低系统运行成本。
解读: 该火光储协调调度策略对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列逆变器的协同控制具有重要应用价值。研究提出的双层优化模型可直接应用于ST系列储能变流器的调度算法，通过概率预测优化充放电策略，提升光储一体化系统的调峰能力。基于净负荷波动最小化的目标函数可集成到iSolarCloud云平台的智能调度...
考虑风电和光伏预测的嵌入双规则分布式近端策略优化
Distributed Proximal Policy Optimization with Embedded Dual Rules for Power Systems Considering Wind and Photovoltaic Forecasting
Peng Lu · Yuanbao Wu · Junhao Li · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
针对风电与光伏功率预测误差导致的最优调度偏差问题，本文提出一种嵌入双规则的分布式近端策略优化（DPPO）模型。该模型将预测及误差校正信息嵌入DPPO状态空间，并以正则形式在神经网络中融入电网功率平衡与潮流约束，结合预设规则实现状态评估与动作执行的协同优化。基于某省电网实际数据在改进IEEE-30节点系统上的仿真结果表明，所提方法能有效应对可再生能源预测不确定性，在提升风电消纳、降低运行成本及增强调度适应性方面优于三种先进方法。
解读: 该嵌入双规则DPPO调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。其预测误差校正机制可直接集成到ST系列储能变流器的EMS能量管理策略中，通过实时修正风光预测偏差优化充放电决策，提升储能系统在新能源消纳场景下的经济性。分布式优化架构与阳光电源多站...