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基于动态相量的无线电能传输系统降阶模型
Dynamic Phasor-Based Reduced-Order Models of Wireless Power Transfer Systems
Hongchang Li · Jingyang Fang · Yi Tang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月
针对动态应用（如电动汽车无线充电）中的无线电能传输（WPT）系统，传统建模方法会导致高阶模型，增加分析与控制难度。本文提出了一种基于动态相量的降阶建模方法，在保证精度的同时有效降低了模型阶数，为WPT系统的动态特性分析与控制器设计提供了高效工具。
解读: 该研究提出的动态相量降阶建模方法，对于阳光电源电动汽车充电桩业务具有参考价值。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但随着无线充电技术的演进，该建模方法可用于优化无线充电模块的控制策略，提升系统动态响应速度。此外，该降阶建模思路也可借鉴应用于阳光电源储能变流器（PCS）或光伏逆变器中复杂谐振电路的快...
基于多项式逼近的无线电能传输系统动态降阶建模
Dynamic Reduced-Order Modeling of Wireless Power Transfer Systems Via Polynomial Approximation
Fengwei Chen · Zhipeng Deng · Hongsheng Hu · Yue Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
本文提出了一种针对串联-串联补偿无线电能传输（WPT）系统的新型动态降阶建模方法。该方法在相位或变频控制下，利用多项式逼近技术，在保证控制系统设计所需精度的前提下，简化了系统的主导行为模型，有效降低了复杂控制策略的计算负担。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）的动态建模与控制优化。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩领域，但随着电动汽车无线充电技术的演进，该建模方法可作为技术储备，用于优化未来无线充电桩的控制算法，提升系统动态响应速度与稳定性。建议研发团队关注该降阶建模思路在双向DC-DC变换...
一种具有白盒特性的并网逆变器改进阻抗建模方法
An Improved Impedance Modeling Method of Grid-Tied Inverters With White-Box Property
Zhijie Zeng · Huafeng Xiao · Chenhui Niu · Jie Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文针对并网逆变器（GTI）在弱电网下的稳定性分析，提出了一种降阶建模方法，旨在构建具有“白盒”特性的阻抗模型。相较于传统的黑盒建模，该方法能更清晰地揭示阻抗与内部控制参数的映射关系，为分析逆变器与弱电网耦合系统的稳定性提供了更有效的理论工具。
解读: 该研究直接服务于阳光电源组串式及集中式光伏逆变器在弱电网环境下的并网稳定性优化。通过白盒建模，研发团队能更精准地识别影响系统谐振的关键控制参数，从而优化逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性。这对于阳光电源提升大型地面光伏电站及工商业项目的并网适应性至关重要，特别是在高比例可再生能源接入的弱电网场景中，该方...
集成II型双馈变速抽水蓄能机组的电力系统频率响应降阶建模
Reduced-Order System Frequency Response Modeling for the Power Grid Integrated With the Type-II Doubly-Fed Variable Speed Pumped Storage Units
Yahong Chen · Wei Xu · Yi Liu · Essam M. Rashad 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
传统系统频率响应（SFR）模型难以准确描述含大规模变速抽水蓄能（VSPS）机组的现代电网频率特性。本文提出了一种改进的降阶SFR模型，专门用于分析集成大容量（单机可达500MW）II型双馈变速抽水蓄能机组后的电网频率响应，为高比例可再生能源电力系统的频率稳定性分析提供了理论支撑。
解读: 该研究关注大规模变速抽水蓄能与电网的频率交互，对阳光电源的电网侧储能业务（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着高比例新能源接入，电网对调频能力要求提升，该降阶模型可优化阳光电源构网型（GFM）储能变流器的控制策略，提升其在弱电网下的频率支撑能力。建议将该模型应用于大型储能电站的并网仿真...
一种基于张量的风电场动态等值建模聚类方法
A Tensor-Based Clustering Method for Dynamic Equivalent Modeling of Wind Farms
Yihao Yang · Yijun Xu · Wei Gu · Lamine Mili 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
采用详细风电机组模型仿真大规模风电场计算成本高昂，亟需兼顾精度的简化建模方法。针对复杂风速条件与网络结构带来的风电场暂态等值精度难题，本文首次提出一种基于张量分解的聚类方法，通过合理分组捕捉风电场高维动态特征，实现精确降阶建模。首先构建保持时空特性的张量结构数据集，进而设计兼顾稀疏性与平滑性的张量分解策略以提取低维特征并指导聚类；最后定制网络聚合策略降低功率损耗误差。多种布局、故障与风况下的仿真结果验证了该方法的优越性能。
解读: 该张量聚类建模方法对阳光电源的大型储能及风电产品具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统的多机组协调控制和ST系列储能变流器的群控优化,通过降维聚类提升计算效率。对于风电场接入的储能系统,该方法能更精确地预测风电波动特性,优化储能容量配置和调度策略。技术创新点在于通过张量分解捕捉高...