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极端静稳天气事件下电力系统风险评估与管控
Risk Assessment and Management of Power Systems under Extreme Calm Weather Events
姜海洋 · 蒋明华 · 丁坤 · 杜尔顺 等8人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
新能源高占比背景下，极端静稳天气易引发连续多日新能源低出力，导致电力系统长周期供需失衡。本文从规划优化角度提出风险量化评估与管控方法。定义面向电力保供的极端静稳天气场景，构建长周期供需不平衡评价指标体系，建立基于机会约束的风险评估模型，并将其嵌入传统规划模型以实现灵活性资源的优化配置。基于IEEE RTS-79算例验证了方法的有效性，探讨了长时储能在缓解此类风险中的作用。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。极端静稳天气下的长周期供需失衡风险评估方法，可直接应用于储能系统容量配置优化和能量管理策略。基于机会约束的风险量化模型，能指导阳光电源开发面向长时储能场景的EMS能量管理算法，优化充放电策略以应对连续多日新能源低出力。...
基于随机森林可解释人工智能揭示储能与可再生能源在脱碳进程中的协同作用
Understanding the synergy of energy storage and renewables in decarbonization via random forest-based explainable AI
Zili Chen · Zhaoyuan Wu · Lanyi Wei · Linyan Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 可再生能源（RE）与储能系统（ESS）的协调发展对于低碳转型至关重要。除了最优规划方案外，理解规划结果背后的深层原因对于提升决策透明度与可靠性同样关键。本研究探讨了在不同脱碳阶段中可再生能源与中长期储能（MTES）之间协同关系的演变过程，提出了一种可解释的分析框架，用于归因并分析影响规划结果的关键因素。通过采用随机森林（Random Forest, RF）方法，该框架识别出在不同边界条件下（如碳排放限额、资源禀赋和经济约束）驱动可再生能源—储能协同效应的核心因素，从而深入揭示时间与空间因素...
解读: 该研究对阳光电源储能规划具有重要指导意义。研究揭示长时储能(LDES>100h)在新能源富集区域的季节性平衡价值,与PowerTitan液流储能系统的应用场景高度契合;短时储能在火电主导区域应对日内波动的需求,可通过ST系列PCS的快速响应能力实现。随机森林可解释性框架可集成至iSolarCloud...