极端静稳天气事件下电力系统风险评估与管控

新能源高占比背景下，极端静稳天气易引发连续多日新能源低出力，导致电力系统长周期供需失衡。本文从规划优化角度提出风险量化评估与管控方法。定义面向电力保供的极端静稳天气场景，构建长周期供需不平衡评价指标体系，建立基于机会约束的风险评估模型，并将其嵌入传统规划模型以实现灵活性资源的优化配置。基于IEEE RTS-79算例验证了方法的有效性，探讨了长时储能在缓解此类风险中的作用。

新能源电量高占比下,极端气象事件给电力生产带来了极大的风险与挑战.在这些极端气象事件中,极端静稳天气作为一种特殊大气特征,容易导致连续多日新能源持续低出力的极端场景,严重影响新型电力系统长周期供需平衡.针对极端静稳天气造成的电力长周期供需不平衡风险,从优化规划的角度提出风险量化评估与管控方法.首先,定义面向电力安全保供的极端静稳天气,辨识和选取极端场景.然后,基于提取得到的场景进行电力生产模拟,构建电力长周期供需不平衡评价指标体系.在此基础上,提出基于机会约束的极端静稳天气下长周期供需不平衡风险评估模型.最后,将上述模型嵌入传统电力规划模型,实现面向长周期供需不平衡风险管控的长周期灵活性资源优化配置,并基于IEEE RTS-79算例分析论证了所提方法的有效性,并探究了长时储能在管控极端静稳天气下长周期供需不平衡风险方面的作用.