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风电变流技术 ★ 5.0

估计混合能源网络随机负载条件下风力涡轮机的桨距角以实现智能控制

Estimating Wind Turbine's Pitch Angle for Smart Control in Hybrid Energy Network Under Random Loading Conditions

Prince Kumar · Kunal Kumar · Aashish Kumar Bohre · Nabanita Adhikary · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

在全球能源需求持续增长的背景下,将绿色能源纳入传统电网的趋势愈发明显,这也加剧了电网系统的复杂性。本研究深入探讨了混合电力网络中发电控制面临的复杂挑战,特别强调了风电场作为绿色能源的关键贡献者。在具有随机负载模式的含风电场混合电力网络的动态环境中,本研究提出了一种创新的控制策略。该策略包括精确估计最优桨距角,并使用萤火虫优化(FFO)方法对分数阶控制器进行微调,以提高整体发电控制性能,推动建立更具可持续性的电力基础设施。风力发电机产生的电能与叶片的桨距角密切相关。该角度在决定作用于叶片的气动力以...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于风电变桨角智能控制的研究对我司混合能源系统集成能力具有重要参考价值。该论文聚焦于随机负载条件下的风电场发电控制优化,这与阳光电源在"光伏+储能+风电"多能互补解决方案中面临的核心挑战高度契合。 技术价值方面,论文提出的萤火虫优化算法结合分数阶控制器的策略,为我司能...

储能系统技术 ★ 5.0

分布式预定义时间控制在时滞与输入饱和电力系统中的应用

Distributed Predefined-Time Control for Power System With Time Delay and Input Saturation

Sunhua Huang · Linyun Xiong · Yang Zhou · Fei Gao 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

本文提出了一种分布式分数阶预定义时间滑模控制器(DFOPTSMC),用于调节外部储能装置,以提高存在时滞和输入饱和的电力系统的暂态稳定性。时滞会恶化电力系统的性能,甚至导致系统不稳定。基于阿斯特恩变换定理,将存在通信时滞的电力系统模型转换为无延迟模型。同时,在实际电力系统中,外部储能装置的输出需要受到限制。为此,提出了饱和补偿系统以弥补外部储能装置输入饱和的影响。因此,提出了一种考虑通信时滞和输入饱和的DFOPTSMC来调节储能装置,该控制器具有快速响应能力和较强的调节能力,可提高电力系统的暂态...

解读: 该分布式预定义时间控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。DFOPTSMC方法可直接应用于储能系统的功率调节控制,解决电网通信时滞和功率器件饱和限制问题,提升暂态稳定性。其预定义时间收敛特性可优化现有VSG虚拟同步机控制策略,实现更快速的频率响应和更强...

可靠性与测试 ★ 4.0

阻尼阻抗接口分布式电力系统协同仿真中的自适应多参数无模型延时补偿

Adaptive Multi-Parameter Model-Free Delay Compensation in Damping Impedance Interfaced Distributed Power System Co-Simulation

Elutunji Buraimoh · Gokhan Ozkan · Laxman Timilsina · Grace Muriithi 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

摘要:通过实时联合仿真对地理上分散的实验室进行虚拟整合,为大规模复杂系统的联合仿真提供了强大的能力,但通信延迟会影响准确性和稳定性,从而阻碍了这一技术的应用。这一挑战在实时电力系统联合仿真中尤为突出,因为延迟可能导致失步,并限制动态和暂态研究。本研究提出了一种自适应、多参数的无模型框架,用于预测和补偿联合仿真系统中的延迟,从而解决这一关键问题。该框架利用改进的阻尼阻抗法接口算法和自适应参数调整预测系统,无需进行复杂的接口信号变换、处理、分解、重构、相位估计和系统建模,也无需人工干预,即可对延迟进...

解读: 该自适应延时补偿技术对阳光电源分布式系统测试验证具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统与SG光伏逆变器的协同仿真测试中,多地实验室联合验证时常面临通信延迟导致的接口不稳定问题。该无模型补偿方法可直接应用于iSolarCloud平台的分布式HIL测试环境,提升储能-光伏-电网多子系统协同仿真...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

基于云的锂离子电池异常检测、定位与分类

Cloud-Based Li-ion Battery Anomaly Detection, Localization and Classification

Aihua Tang · Zikang Wu · Yuchen Xu · Kailong Liu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

实现对电池异常的全面、准确检测对于电池管理系统至关重要。然而,电气结构的复杂性和有限的计算资源往往给直接的车载诊断带来巨大挑战。本文提出了一种部署在云平台上的多功能电池异常诊断方法,满足异常检测、定位和分类的需求。首先,该方法从放电电压中提取四个异常特征以指示电池异常。利用这些特征,通过风险筛查过程将车辆分为高、中、低风险类别。其次,在离线阶段利用这些分类和先前的异常标签来训练异常分类器。然后,通过专门开发的电压累积差分均值模型进一步细分故障类型,细化预警信息。最后,利用25辆真实车辆的数据对所...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于云平台的锂电池异常检测技术具有重要的应用价值和借鉴意义。该技术通过提取放电电压的四个异常特征,实现了对电池异常的检测、定位和分类,在25辆实车数据验证中达到98%以上的检测准确率,展现出较高的技术成熟度。 对于阳光电源的储能系统产品线而言,该技术方案提供了三...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 4.0

基于双极限齐次性的分布式二次控制用于受非均匀时延和执行器饱和影响的交流微电网

Distributed Secondary Control Based on Bi-Limit Homogeneity for AC Microgrids Subjected to Non-Uniform Delays and Actuator Saturations

Qingde Wang · Sunhua Huang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

频率与电压是交流微电网中最关键的运行指标。针对存在非均匀通信时延和执行器饱和的交流微电网,本文提出一种基于双极限齐次性的分布式二次控制策略,实现频率恢复、平均电压调节及分布式电源间的有功与无功功率精确分配。通过引入基于历史控制输入的状态变换方法处理非均匀时延,并利用双曲正切函数逼近非光滑饱和特性,设计抗饱和固定时间控制器。结合构造的辅助双极限齐次系统,证明了闭环系统在执行器饱和约束下的固定时间稳定性。仿真结果表明,所提方法在频率/电压恢复及功率均分方面具有优越的鲁棒性与灵活性。

解读: 该双极限齐次性分布式控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网ESS集成方案具有重要应用价值。针对多台ST系列储能变流器并联运行场景,该方法可有效解决通信网络非均匀时延和功率调节饱和问题,提升频率/电压恢复速度和功率均分精度。固定时间收敛特性可优化构网型GFM控制策略的暂态响应,抗饱和设...

光伏发电技术 组串式逆变器 ★ 5.0

多并联锁相环同步逆变器在电网故障期间的暂态稳定性分析与协调相位控制方法

Transient Stability Analysis and Coordinated Phase Control Method for Multiparallel PLL-Synchronized Inverters During Grid Fault

Zhiheng Lin · Rui Liu · Yunwei Ryan Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

为了利用太阳能等可再生能源,分布式发电系统得到了广泛应用。在这类系统中,多个组串式逆变器并联接入电网,并且通常采用锁相环(PLL)实现电网同步。然而,在电网故障导致的严重电压骤降情况下,采用锁相环同步的逆变器系统易出现暂态失稳,表现为失去同步。尽管现有研究已对逆变器与电网相互作用引起的暂态失稳问题进行了深入探讨,但不同逆变器之间相互作用导致的失稳问题尚未得到充分考虑。因此,为研究这一问题,本文建立了考虑参数差异的 n 个并联锁相环同步逆变器系统模型,用于暂态稳定性分析。研究发现,即使每个并网逆变...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于多逆变器并联系统暂态稳定性的研究具有重要的工程应用价值。在大型光伏电站和储能系统中,多台组串式逆变器并联运行是标准配置,而该论文揭示的逆变器间交互导致的暂态失稳风险,正是当前行业面临的实际痛点。 该研究的核心价值在于突破了传统分析框架的局限性。以往研究主要关注单台...