找到 3 条结果
用于失真单相信号快速谐波估计的改进型二阶广义积分器及改进型频率锁定环
Modified Second-Order Generalized Integrators With Modified Frequency Locked Loop for Fast Harmonics Estimation of Distorted Single-Phase Signals
Christoph M. Hackl · Markus Landerer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种改进型二阶广义积分器（mSOGI），用于快速估计电力系统中单相电压或电流信号的所有谐波分量。该方法基于内部模型原理，构建了由并行mSOGI组成的观测器，并通过极点配置进行调谐，实现了对失真信号的高效跟踪与谐波提取。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及单相储能变流器（PCS）具有重要应用价值。在电网电压畸变或弱电网环境下，该算法能显著提升逆变器对电网电压的同步精度及谐波抑制能力，从而改善并网电流质量，满足严苛的并网标准。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台的边缘计算模块或逆变器控制固件中，以增...
基于扩展谐波状态观测器的永磁同步电机驱动平滑速度控制周期性扰动消除
Selective Periodic Disturbance Elimination Using Extended Harmonic State Observer for Smooth Speed Control in PMSM Drives
Mingjin Hu · Wei Hua · Zuo Wang · Shihua Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文针对永磁同步电机（PMSM）驱动中周期性转矩扰动的消除问题，提出了一种扩展谐波状态观测器（EHSO）。该方法旨在实现平滑的速度控制，通过精确估计扰动分量，避免了传统谐振控制器对系统鲁棒性的负面影响，有效提升了电机驱动系统的动态性能与控制精度。
解读: 该技术主要针对电机驱动的精密控制，与阳光电源的“风电变流器”及“电动汽车充电桩”业务具有较强的技术同源性。在风电变流器中，电机侧的转矩脉动抑制对于提升风机传动链的寿命和发电效率至关重要；在充电桩模块的功率变换控制中，类似的观测器算法可用于优化电流环性能。建议研发团队关注该EHSO算法在非理想电网环境...
一种基于深度学习的配电网谐波在线估计技术
An Online Harmonic Estimation Technique Based on Deep Learning in Distribution Networks
Amir Taghvaie · Tharindu Fernando · Firuz Zare · Dinesh Kumar 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
随着现代电力电子变换器在配电网中的广泛应用，谐波问题日益突出，严重影响电能质量，可能导致设备过热、误跳闸和故障。传统谐波分析方法难以准确估计谐波，且现有在线估计技术尚不完善。本文提出一种基于深度神经网络（DNN）的深度学习方法，用于实现配电网中谐波的快速、实时在线估计。所提方法采用新型时间卷积神经网络（TCNN）结构，并结合双回归头网络分别估计电压与电流谐波的幅值和相位角，具备强适应性和灵活性。通过引入在线训练机制，模型可快速响应非平稳运行条件。实验基于包含变频调速装置与三相二极管整流器的实际系...
解读: 该基于深度学习的谐波在线估计技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中，可实时监测并预测谐波污染，优化PWM调制策略以主动抑制谐波注入；在SG系列光伏逆变器中，结合MPPT算法实现电能质量与发电效率的协同优化；在充电桩产品中，可应对非线性负载引...